BP神经网络中的激励函数
时间: 2023-08-06 11:06:35 浏览: 97
回答: 在BP神经网络中,激励函数是用来引入非线性因素的。如果不使用激励函数,神经网络的每一层都只是做线性变换,多层输入叠加后仍然是线性变换。而线性模型的表达能力有限,无法处理复杂的非线性关系。因此,激励函数的作用是将线性变换的结果映射到非线性空间,从而增加神经网络的表达能力。\[2\]在BP神经网络中,常用的激励函数有Sigmoid函数、ReLU函数等。这些函数能够将输入的实数映射到一个特定的范围内,使得神经网络能够更好地适应不同的数据分布和模式。所以,函数拟合神经网络(fitnet)中的激励函数是BP神经网络中的一部分,用来引入非线性因素,提高神经网络的表达能力。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [BP神经网络中s函数的作用,bp神经网络的目标函数](https://blog.csdn.net/ynca67269/article/details/126909540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [通俗理解神经网络之激励函数(Activation Function)](https://blog.csdn.net/u010599509/article/details/51789186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![ppt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083527.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)