Select('a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, a.stmt_amt, a.admin_uid, a.user_name, a.status'). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.uid=a.bid")

时间: 2024-04-18 22:28:46 浏览: 105
这段代码是一个查询语句,用于从数据库中获取商家的详细信息,并关联了商家账户余额、管理员用户、商家结算信息。 它选择了商家的一些字段信息,包括商家ID(bid)、商家名称(bname)、账户余额(acct_bal)、购买总金额(buy_Sum_Amt)、结算金额(stmt_amt)、管理员用户ID(admin_uid)、管理员用户名(user_name)和状态(status)。 通过左连接(left join)关联了表business_bal,使用别名s来表示business_bal,并且连接条件是s.bid=a.bid。这样可以获取商家的账户余额信息。 接着又使用了左连接关联了表user_base,使用别名u来表示user_base,并且连接条件是u.uid=a.admin_uid。这样可以获取商家对应的管理员用户信息。 最后,又使用了左连接关联了表business_settlement,使用别名b来表示business_settlement,并且连接条件是b.uid=a.bid。这样可以获取商家的结算信息。 这个查询的目的是获取商家的详细信息,包括账户余额、管理员用户信息和结算信息。通过关联查询,可以获取到与商家相关联的其他表的信息。
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Select('a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, a.stmt_amt, a.admin_uid, a.user_name, a.status'). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.uid=a.bid")待结算需要查询stmt_status字段为1的stmt_amt字段的和

若要查询待结算商家的结算金额总和(stmt_amt字段),需要在原有的查询语句基础上加上stmt_status字段等于1的筛选条件,并使用sum函数对stmt_amt字段进行求和。修改后的代码如下: ```python Select('a.bid, a.bname, a.acct_bal, a.buy_Sum_Amt, sum(a.stmt_amt) as total_stmt_amt, a.admin_uid, a.user_name, a.status'). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.uid=a.bid"). Where("b.stmt_status = ?", 1) ``` 在原有代码的基础上,使用Where条件筛选出stmt_status字段等于1的记录,并使用sum函数对stmt_amt字段进行求和,将结果命名为total_stmt_amt。这样可以获取待结算商家的结算金额总和。

func AppOperateRecharge(a *decorator.ApiBase) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateRecharge...") resp := adminStruct.BusinessOrderRecharge{} a.Ts.Table("business_base as a"). Select("s.bid, a.bname, s.acct_bal,s.buy_sum_amt, sum(CASE WHEN b.stmt_status = 1 THEN a.stmt_amt ELSE 0 END) as unpaid_amt, sum(CASE WHEN b.stmt_status = 0 THEN a.stmt_amt ELSE 0 END) as stmt_amt, a.admin_uid, u.user_name, a.status"). Joins("left join business_bal as s on s.bid=a.bid"). Joins("left join user_base as u on u.uid=a.admin_uid"). Joins("left join business_settlement as b on b.bid=a.bid"). Where("a.bid=?", a.Token.LinkId). Group("a.bid"). Scan(resp) return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) } type Statustype BusinessOrderRecharge struct { Bid int64 json:"bid" // 商家ID Bname string json:"bname" // 商家名称 Acct_Bal int64 json:"acct_bal" //账面余额 Buy_sum_amt int64 json:"buy_sum_amt" //采购货款 Unpaid_amt int64 json:"unpaid_amt" //待结算货款 Stmt_amt int64 json:"stmt_amt" //已结算金额 Admin_uid int64 json:"admin_Uid" //管理员 Admin_name string json:"admin_name" //管理员姓名 Status string json:"status" //商家状态 }查看表商家状态字段Status1为返回入驻成功2为待审核并传入结构体Status中

这段代码是一个名为AppOperateRecharge的函数,它接受一个名为a的指向decorator.ApiBase类型的指针作为参数,并返回一个错误。函数内部首先打印日志信息"AppOperateRecharge...",然后定义一个名为resp的adminStruct.BusinessOrderRecharge类型的变量。接下来,它使用a.Ts.Table方法选择表"business_base"并将查询结果存储到resp变量中。查询语句使用了多个左连接(left join)来连接多个表,并通过Where子句指定了条件"a.bid=?",其中a.Token.LinkId表示查询条件的值。最后,通过Group方法对结果进行分组,并使用Scan方法将结果存储到resp变量中。 函数最后使用a.ReturnSuccessCustomResponse方法将resp作为参数返回。 在这段代码中,adminStruct.BusinessOrderRecharge结构体定义了多个字段,包括Bid、Bname、Acct_Bal等,用于存储查询结果的不同列的值。其中Status字段表示商家状态。根据你提供的信息,商家状态字段的值1表示返回入驻成功,值2表示待审核。这些状态值会被传入到BusinessOrderRecharge结构体的Status字段中。
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基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器 如果需要上述滤波器或者其他滤波器都可以右下角加好友加好友定制。 本设计是基于FPGA的IIR滤波器,VERILOG HDL和VHDL的程序都有,下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器,采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器,自适应滤波器也可以定做 用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。 用FPGA实现IIR滤波器的原理图。 Simulink的仿真图,滤波前的时域信号波形放在了第二栏,滤波后的时域波形放在了第一栏。 滤波前后信号的频谱图。 IIR滤波器的零极点图 第一栏是90K Hz正弦波与110K Hz正弦波再叠加一个直流量的时域混合波形,第二栏是时域波形的频谱,从频谱中可以清晰看到三个频率分量。 滤波器最终输出结果的时域与频域波形。 simulink仿真模型。
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