为什么说MySQL单表行数不要超过2000w ?

MySQL单表行数不要超过2000w（2000万）的说法是基于性能和可维护性的考虑。以下是一些原因：

1. 查询性能：当表中的行数过多时，查询操作可能会变得缓慢。MySQL需要扫描更多的数据来满足查询条件，增加了查询的时间复杂度。特别是在没有适当的索引支持的情况下，查询可能会变得非常耗时。

2. 内存消耗：MySQL在执行查询时需要将数据加载到内存中进行处理。当表的行数过多时，会占用更多的内存资源。如果内存不足，MySQL可能需要频繁地进行磁盘读写操作，导致性能下降。

3. 索引维护：随着表中行数的增加，索引的维护成本也会增加。当插入、更新或删除数据时，MySQL需要更新相应的索引。当表的行数非常大时，索引维护可能变得很慢，影响数据库的整体性能。

4. 数据备份和恢复：当表的行数非常大时，备份和恢复数据的时间也会增加。如果需要频繁地进行数据备份和恢复操作，这会对系统的可用性和维护性造成影响。

因此，为了保持良好的查询性能和可维护性，一般建议将MySQL单表的行数控制在2000万以下。当数据量超过这个范围时，可以考虑进行分表或者其他的数据分片技术来分散数据并提高数据库的性能。

相关问题

mysql单表为什么不能超过2千万

MySQL 单表的记录数不能超过 2 千万的原因是因为 MySQL 使用的是 MyISAM 存储引擎，MyISAM 在存储数据时使用了索引文件来维护数据的顺序。这个索引文件是由多个碎片组成的，每个碎片的大小为 1GB，所以单个 MyISAM 表最多可以存储 2GB 的数据。由于每条记录占用空间都是固定的，所以 MyISAM 表最多可以存储的记录数也是固定的，大约是 2 千万条。

需要注意的是，如果你使用的是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎，那么单个表的记录数是没有限制的。 InnoDB 使用的是 B+ 树索引，每个节点都存储了数据，所以 InnoDB 表的记录数是不受限制的。

mysql 多表联查, explain 如何判断mysql扫描的行数

在 MySQL 中，可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询语句的执行计划，从而了解 MySQL 优化器在执行查询时所做的决策。

在 EXPLAIN 的结果中，有一个名为 "rows" 的列，它表示 MySQL 在执行查询时预计要扫描的行数。这个值并不是准确的，而是 MySQL 优化器根据统计信息和其他因素所做出的估计值。因此，该值越小越好，表示查询执行得越快。

在多表联查时，执行计划中可能会有多个表，每个表都会有一个对应的 "rows" 值。这些值可以相加，得到整个查询语句预计要扫描的总行数。

需要注意的是，"rows" 列的值并不是查询实际扫描的行数，而只是一个估计值。如果查询实际扫描的行数与预估值相差很大，那么有可能是因为统计信息不准确或者查询语句写得不够优化。