opencv获取读取摄像头图像时的帧率

在OpenCV中，获取读取摄像头图像时的帧率（frames per second，FPS）通常不是直接通过一个内置的函数获取，而是需要你自己测量处理过程中的时间。这里有一个简单的例子，展示了如何估计相机采集图像的帧率：

import cv2
import time

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

start_time = time.time()
frame_count = 0
while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 更新帧计数并计算时间差
    frame_count += 1
    current_time = time.time()
    
    # 如果时间超过一秒，计算并打印平均帧率
    if (current_time - start_time) > 1:
        fps = frame_count / (current_time - start_time)
        print(f"当前帧率大约是 {fps:.2f} FPS")
        
        # 重置帧计数和开始时间
        frame_count = 0
        start_time = current_time

    # 显示图像，按 'q' 键退出
    cv2.imshow('Frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭摄像头并等待释放事件
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码片段中，我们首先读取帧，然后记录当前时间和帧数。每秒更新一次帧率，并在每次更新之间暂停一段时间以避免过度计算。当用户按下 'q' 键时，程序会停止运行。