假设全体信源符号的集合为{a, b, c, d}，输入的符号序列为"dacab"，对这个符号序号使用算术编码，求最后的子区间，使用MATLAB，给出MATLAB代码

算术编码是一种用于数据压缩的无损编码技术，它通过连续分配概率的方式将序列映射到一个有限的实数区间上。对于给定的符号序列 "dacab"，我们需要首先计算各个符号的概率分布，然后利用算术编码算法将其转换为一个子区间。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来实现：

% 定义信源符号及其概率
symbols = {'a', 'b', 'c', 'd'};
probabilities = [0.3, 0.2, 0.3, 0.2]; % 这里假设概率已知，可根据实际情况调整

% 计算累积概率
cumulative_probabilities = cumsum(probabilities);

% 输入符号序列
input_sequence = {'d', 'a', 'c', 'a', 'b'}; % 字符串形式表示

% 初始化当前区间的左端点和右端点
left_endpoint = 0;
right_endpoint = 1;

% 对于每个输入符号
for i = 1:length(input_sequence)
    % 查找该符号的累积概率
    symbol_index = find(strcmp(symbols, input_sequence{i}));
    
    % 更新区间
    left_endpoint = left_endpoint + cumulative_probabilities(symbol_index - 1);
    right_endpoint = left_endpoint + probabilities(symbol_index);
    
    % 创建新的子区间范围
    sub_interval = [left_endpoint, right_endpoint];
end

% 输出最后的子区间
sub_interval

请注意，这只是一个基本的实现，并未处理一些边界情况和精度问题。实际应用中，还需要考虑如何处理编码过程中可能出现的小数位和浮点数精度问题。此外，如果你提供的符号概率未知，你可能需要先估计或通过训练得到它们。