使用matpoltlib画出最高气温最低气温最高湿度最低湿度的散点图

在Matplotlib中，如果你想将最高气温、最低气温、最高湿度和最低湿度作为四个维度的数据绘制在同一张散点图上，通常会创建一个多变量散点图，这需要先获取到对应的数据集。假设你有四个列分别代表气温和湿度的数据，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df，其中有'temperature_max', 'temperature_min', 'humidity_max', 'humidity_min'四列数据
data = df[['temperature_max', 'temperature_min', 'humidity_max', 'humidity_min']]

# 创建一个散点图，x轴表示温度（最大和最小），y轴表示湿度（最大和最小）
plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置绘图尺寸
plt.scatter(data['temperature_max'], data['humidity_max'], color='blue', label='Max Temp vs Max Humidity')
plt.scatter(data['temperature_min'], data['humidity_min'], color='red', label='Min Temp vs Min Humidity')

# 添加标题和轴标签
plt.title('Temperature vs Humidity Scatterplot')
plt.xlabel('Temperature (°C)')
plt.ylabel('Humidity (%)')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()

这里假设你的数据存储在一个Pandas DataFrame `df`中，你需要将其替换为你实际的数据源。