国科大数据挖掘hw3刘莹

国科大数据挖掘课程的第三次作业是由刘莹同学完成的。

刘莹同学在这次作业中展现了扎实的数据挖掘基础知识和分析能力。她首先完成了对所给数据集的数据预处理工作，包括清洗数据、处理缺失值和异常值等。接着，她使用了多种数据挖掘算法，如聚类、分类和关联规则挖掘，从不同的角度对数据集进行了分析。

在聚类方面，刘莹同学使用了K-means算法对数据进行了聚类，并根据结果进行了相应的解释。她还对不同聚类算法的优缺点进行了比较，以便选择最合适的算法。

在分类方面，刘莹同学运用了决策树算法对数据进行分类，并对模型进行了评估和改进。她通过调整模型参数和使用交叉验证方法，提高了分类精度。

此外，刘莹同学还进行了关联规则挖掘，发现了数据集中的一些有意义的关联规则，并对其进行了解释。她还对数据集的特征进行了分析，找出了可能对结果影响较大的特征，为后续的建模提供了参考。

综上所述，刘莹同学在国科大数据挖掘课程的第三次作业中展现出了扎实的数据挖掘基础知识和分析能力。她能够熟练应用不同的数据挖掘算法，并通过对数据的预处理和模型优化，提高了模型的准确性和稳定性。刘莹同学在这次作业中的表现让人印象深刻，显示出她对数据挖掘领域的兴趣和潜力。