我已经导入matplotlib了

如果您已经成功导入了matplotlib，那么您可以使用它提供的各种功能，包括绘制图表、设置图形风格等。`plt` 是`matplotlib.pyplot` 的别名，它是matplotlib中最常用的一部分，提供了丰富的绘图接口。

举个例子，如果您想查看当前使用的样式，可以简单地打印`plt.style.context()`，如果没有设置则默认是`classic`。要改变样式，可以用`plt.style.use(style_name)`，其中`style_name`是您想要的应用的样式名称，如`ggplot`、`seaborn`等，可以从`plt.style.available`列表中选择。

下面是一个简单的代码片段演示如何查看和更改样式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 查看当前样式
current_style = plt.style.context()
print("当前样式：", current_style)

# 更换为新的样式（这里以'deafult'为例）
plt.style.use('default')

# 现在创建一个图表来展示新样式
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

# 恢复到之前的状态（如果有的话）
if len(current_style) > 0:
    plt.style.use(current_style)

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导入matplotlib

可以使用以下代码导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

一般来说，我们还会加上 `%matplotlib inline` 命令，这样在Jupyter Notebook中就能够直接在输出结果下方显示图形了。完整代码如下所示：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

导入matplotlib库

在Python中导入matplotlib库，需要使用import语句。通常我们会使用以下方式导入matplotlib库的子模块pyplot：

import matplotlib.pyplot as plt

这样就可以使用plt来调用pyplot模块中的函数和方法了。如果需要使用其他子模块，可以将plt替换为相应的子模块名。例如，导入matplotlib库的animation模块，可以使用以下语句：

import matplotlib.animation as animation