import torch # 深度学习的基础工具包 ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

引用:在运行Python程序时，出现"ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"的错误是因为没有安装torch包。要解决这个问题，您可以通过在PyCharm或命令行中安装torch来安装该包。但是由于torch安装包的大小较大，下载可能需要花费相当长的时间。

引用:您可以使用清华镜像官网提供的方法来下载torch的whl文件并进行安装。首先，从清华镜像官网下载torch的whl文件。请确保选择与您的电脑系统和Python版本相匹配的whl文件。例如，如果您的电脑是Windows 10，64位，使用的是Python 3.8，您可以选择相应版本的torch的whl文件进行下载。

然后，您可以在PyCharm中使用以下方法安装大型软件包：
1. 在PyCharm中创建一个新的虚拟环境（可选）。
2. 打开您的项目，并在PyCharm的"终端"选项卡中打开终端。
3. 在终端中输入以下命令来安装torch：

   pip install [torch的whl文件路径]

请将"[torch的whl文件路径]"替换为您下载的torch的whl文件的路径。

完成上述步骤后，您应该能够成功导入torch包并解决"ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"的问题。

相关问题

User import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

当出现"ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"错误时，这意味着你的Python环境中没有安装torch库。这个错误可能有多个原因导致。

首先，确保你已经正确地安装了torch库。你可以使用conda或pip来安装torch，具体取决于你使用的是哪个包管理工具。在Anaconda环境中，使用以下命令安装torch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果你使用的是pip，可以使用以下命令安装torch：

pip install torch torchvision

如果确认已经正确安装了torch库，但仍然出现该错误，请确保你正在使用与安装torch库的Python环境相同的环境。在某些情况下，你可能在不同的环境中运行jupyter notebook，而这些环境可能没有安装torch库。你可以通过在jupyter notebook中运行以下代码来检查当前Python环境：

import sys
print(sys.executable)

确保所打印的路径与你安装torch库时使用的路径相同。

另外，如果你在Anaconda中使用多个conda环境，需要确保你在jupyter notebook中使用了正确的环境。默认情况下，jupyter notebook使用的是base环境。你可以通过在Anaconda Prompt中激活所需的环境，然后运行jupyter notebook来确保在正确的环境中运行jupyter notebook。

总结一下，当出现"ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"错误时，你需要检查以下几点：
1. 检查是否正确安装了torch库，使用适当的包管理工具。
2. 确保在jupyter notebook中使用了正确的Python环境。
3. 如果你在Anaconda中使用多个conda环境，请确保在正确的环境中运行jupyter notebook。

希望以上解答能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

pycharm报错 import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

您的问题是"pycharm报错import torch ModuleNotFoundError: No module named 'torch'"。这个错误通常表示在您的Python环境中没有安装torch库。要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 确认您已经安装了Python环境。可以在命令行中输入 `python --version` 来检查是否安装了Python，并且版本是否正确。

2. 如果您没有安装Python，请从官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载和安装最新版本的Python。

3. 确认您已经安装了pip，它是Python的包管理工具。可以在命令行中输入 `pip --version` 来检查是否安装了pip，并且版本是否正确。

4. 如果您没有安装pip，请根据您使用的操作系统和Python版本，按照相应的方法安装pip。您可以在官方文档（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）中找到安装说明。

5. 在命令行中运行以下命令来安装torch库：`pip install torch`
6. 等待安装完成后，再次运行您的代码，看看问题是否解决了。

希望这能帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。