使用Python生成程序实现如下功能：有读取按钮，点击即可选择Excel表格路径，有输入按钮，点击即可输入相应关键词，根据输入的关键词对读取的excel的每个单元格进行筛选，筛选出表格中所有包含相应关键词的单元格，并将每个单元格所在行全部内容复制，生成一个新的表格

在Python中，我们可以利用pandas库来实现这个功能，因为pandas非常适合处理Excel数据。以下是一个简化的步骤说明：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没安装，可以使用pip命令：

   pip install openpyxl pandas

2. 创建一个用户界面，你可以使用如Tkinter这样的GUI库来构建窗口，包括读取文件按钮和输入框。当用户点击读取按钮时，需要获取他们选择的Excel文件路径。

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

# 创建主窗口
root = tk.Tk()

def select_excel():
    excel_path = filedialog.askopenfilename()
    # 保存文件路径供后续使用

# 添加读取按钮并绑定函数
browse_button = tk.Button(root, text="选择Excel", command=select_excel)
browse_button.pack()

# 其他代码...

3. 用户输入关键词后，通过`input()`函数获取用户的输入。在用户点击输入按钮时，更新关键词变量。

4. 使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件，然后创建一个函数来筛选包含关键词的单元格。

import pandas as pd

def filter_data(keyword):
    df = pd.read_excel(excel_path)
    filtered_rows = df[df.any(axis=1).str.contains(keyword, case=False)]  # 筛选包含关键词的行
    return filtered_rows

keyword_input = tk.Entry(root)  # 输入框
keyword_input.pack()
apply_button = tk.Button(root, text="应用筛选", command=lambda: print(filter_data(keyword_input.get())))
apply_button.pack()

5. 最后，对于筛选出来的每一行，可以使用`df.loc[filtered_rows.index]`获取对应行的数据，然后使用pandas的`to_csv`或`to_excel`函数将其保存到新文件中。

6. 当然，这只是一个基本示例，实际应用中可能需要更复杂的交互设计，比如直接生成新的Excel文件而不是打印结果。记得处理可能出现的异常情况，例如文件打开失败、输入错误等。