2019电子设计竞赛h题目元件清单

时间: 2023-07-28 19:01:42 浏览: 62
电子设计竞赛2019年的H题目是一个要求设计一个智能家居控制系统的题目。根据所给题目要求,需要用到以下元件清单。 1. 单片机:选择一款适合智能家居控制系统的单片机,如Arduino、Raspberry Pi等,用来控制整个系统的运行。 2. 传感器:根据智能家居系统的功能需求,选择合适的传感器模块,如温湿度传感器、光照传感器、人体感应传感器等,用来获取环境数据。 3. 通信模块:选择一款可以实现网络通信的模块,如Wi-Fi模块、蓝牙模块等,用来与其他设备进行数据传输与控制。 4. 继电器模块:用来控制家庭电器的开关,可以选择适合电器负载的继电器模块,如220V继电器模块、5V继电器模块等。 5. 显示屏:如果题目要求需要有显示功能,可以选择一款合适的液晶显示屏或OLED屏幕,用来显示系统的运行状态或者用户输入的信息。 6. 电源模块:为系统提供稳定的电源供电,可以选择适合输入电压与输出电流要求的电源模块。 7. 电容、电阻、电感等被动元件:用来构建各种电路,如滤波器、功率分配等,根据系统设计需要选择合适的参数的被动元件。 8. 连接线:用来连接各个模块之间的电路,选择合适的连接线,如杜邦线、排线等。 需要注意的是,以上是一个基本的元件清单,实际的设计中,还需要根据具体的系统功能需求和设计方案,选择合适的元件或模块进行设计与搭建。
相关问题

2019电子设计大赛c组建模

### 回答1: 2019电子设计大赛C组建模是一个关注电子设计与创新的竞赛活动。参赛者将通过选题、设计、建模等环节,展示他们在电子领域的才华和创新能力。 首先,在选题方面,参赛者需要选择一个具有实际应用价值和创新性的电子设计题目。这个选题可以是解决当前社会问题的电子产品,也可以是改进现有电子产品的设计。选题的合理性和创新性对于参赛者能否在比赛中脱颖而出至关重要。 其次,在设计环节,参赛者需要进行电路设计、电子元件选型、系统功能搭建等工作。合理的电路设计和电子元件选型能够提高产品性能和稳定性。同时,系统功能的搭建能够体现出产品的可操作性和实用性。 最后,在建模环节,参赛者需要进行产品实体的建模和展示。可以利用CAD软件进行建模,通过三维模型将设计理念和实际效果直观地展示给评委和观众。建模的逼真度和细节处理将直接影响参赛者的表现。 总而言之,2019电子设计大赛C组建模是一个要求参赛者在选题、设计和建模等方面展示电子设计能力与创新能力的竞赛。通过合理的选题、精心的设计和逼真的建模,参赛者有机会在比赛中获得好成绩,并得到行业专家的认可和肯定。 ### 回答2: 2019电子设计大赛C组建模的目标是设计和构建一种创新的电子产品。为了参赛,团队成员首先需要选择一个具有挑战性和实际意义的主题。这个主题可能是一个现实生活中存在的问题,需要电子技术来解决。团队成员之间需要进行深入的讨论和研究,了解已有的解决方案,并思考如何通过创新的设计来改进或超越这些解决方案。 接下来,团队成员需要确定设计的要求和目标。这包括考虑产品的功能、性能、可靠性等方面。团队成员需要分工合作,根据各自的专长和兴趣领域负责不同的任务。在设计过程中,他们需要进行模拟或数字模拟电路的设计,选择适当的元器件、芯片和传感器,并掌握仿真工具进行性能分析。 在设计的过程中,团队成员需要进行不断的测试和优化。他们需要使用实验设备和仪器来验证设计的正确性和可行性。同时,他们还需要考虑生产工艺和成本控制,使得设计可以量产。 最后,团队成员需要撰写详细的设计报告,介绍他们的设计思路、实现方法和结果。这个报告应该具备清晰的结构和语言,便于评委和观众理解。同时,团队成员还需要准备演示和展示材料,向评委和观众展示他们的设计成果。 通过参加2019电子设计大赛C组建模,团队成员将有机会锻炼和展示他们的电子设计技能。这不仅是一个挑战,也是一个机会,让他们实践和应用在学校学到的理论知识。同时,他们还可以与其他团队成员交流和学习,拓宽自己的眼界和思维方式。最重要的是,他们可以通过这个比赛展现自己的才华和创新能力,为电子技术的发展做出贡献。

电子设计大赛往年题目

往年的电子设计大赛题目多种多样,以下是一些常见的题目示例: 1. 智能家居系统设计:设计一套智能家居系统,包括家庭安防、环境监测、能源管理等功能。 2. 无人机控制系统设计:设计一套无人机控制系统,能够实现自主飞行、航拍、遥控操作等功能。 3. 智能健康监测设备设计:设计一款可穿戴设备或便携设备,用于监测人体健康指标如心率、血压、体温等,并能进行数据分析和提供相应的警报功能。 4. 物联网应用设计:设计一套基于物联网技术的应用系统,实现设备之间的信息交互和远程控制。 5. 智能交通系统设计:设计一套智能交通系统,包括车辆识别、交通信号控制、智能停车等功能。 这些题目只是一些示例,具体的题目会根据比赛组织方的要求和赛季的主题而有所不同。参赛者需要根据题目要求进行电路设计、硬件搭建和软件开发等工作。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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