蓝桥杯奇不动排列python

蓝桥杯是中国最具影响力的计算机竞赛之一，奇不动排列是蓝桥杯中的一道经典题目。下面是关于奇不动排列的Python介绍：

奇不动排列是指一个排列中，所有奇数位上的数都不变，所有偶数位上的数也都不变。例如，对于排列[1, 3, 2, 4]，其中1和3在奇数位，2和4在偶数位上，以它是一个奇不动排列。

下面是一个用Python实现判断奇不动排列的示例代码：

def is_odd_fixed_permutation(arr):
    for i in range(len(arr)):
        if i % 2 == 0 and arr[i] % 2 != 0:
            return False
        if i % 2 != 0 and arr[i] % 2 == 0:
            return False
    return True

# 测试示例arr = [1, 3, 2, 4]
print(is_odd_fixed_permutation(arr))  # 输出 True

以上代码中，`is_odd_fixed_permutation`函数接受一个列表作为参数，通过遍历列表中的元素，判断奇数位和偶数位上的数是否满足条件。如果满足条件，则返回True，否则返回False。

相关问题

蓝桥杯python排列序数

以下是使用Python计算蓝桥杯排列序数的例子：

from itertools import permutations

def get_permutation_rank(s):
    s_set = sorted(s)
    cnt = 0
    for i in permutations(s_set):
        if "".join(i) == s:
            break
        cnt += 1
    return cnt

s = input("请输入字符串：")
rank = get_permutation_rank(s)
print("排列序数为：", rank)

蓝桥杯小蓝的旅行计划python

蓝桥杯小蓝的旅行计划是一个经典的编程题目，要求使用Python编写程序来解决。该题目的具体描述如下：

小蓝要去参加蓝桥杯比赛，他需要从家里出发，经过多个城市，最后到达比赛的目的地。每个城市之间有不同的距离和花费，小蓝希望在总花费不超过预算的情况下，选择一条最短路径到达目的地。

为了解决这个问题，可以使用图的最短路径算法来求解，常用的算法有Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。以下是一个可能的解决方案：

1. 首先，需要定义城市之间的距离和花费。可以使用二维数组或字典来表示城市之间的关系。

2. 然后，使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来计算最短路径。这些算法可以找到从起点到每个城市的最短路径和对应的花费。

3. 在计算最短路径时，需要考虑预算限制。可以在算法中添加一个条件判断，当花费超过预算时，停止计算该路径。

4. 最后，输出最短路径和对应的花费。可以使用列表或其他数据结构来保存路径和花费信息。