wofost物候模拟python代码

wofost是一种用于农作物生长和发育模拟的模型，在此使用Python语言编写wofost物候模拟的代码示例。
首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd
import wofost # 导入wofost模块
from pcse.models import Wofost71_WLP_FD

接下来，我们可以定义一个模拟函数：

def wofost_simulation(climate_data, crop_parameters):
    # 为wofost模型创建一个新的实例
    wofost_model = Wofost71_WLP_FD()

    # 加载气候数据和作物参数
    wofost_model.set_weather(climate_data)
    wofost_model.set_crop(crop_parameters)

    # 运行wofost模型
    wofost_model.run_till_terminate()

    # 获取模拟结果
    output = wofost_model.get_output()

    return output

在这个函数中，我们首先创建了一个wofost模型的实例，并加载了气候数据和作物参数。然后，我们通过调用`run_till_terminate()`方法来运行模型直到终止。最后，我们使用`get_output()`方法获取模拟结果。

下面是一个使用wofost物候模拟的示例代码：

# 加载气候数据
climate_data = pd.read_csv('climate_data.csv')

# 加载作物参数
crop_parameters = {
    "SOIL": {
        "SMW": 0.4,
        "SMFCF": 0.8,
        "CRAIRC": 0.01,
        "WATER_FC": 0.5
    },
    "SPECIFICATIOn": {
        "HarvestIndex": 0.5
    },
    "WATERMNGMT": {
        "IrrMethod": 0,
        "AutomaticIrrigation": 1,
        "UseIrrDecision": 0,
        "SMT":0,
        "MaxIrr": 10,
        "MaxSurfaceStorage": 10
    }
}

# 进行模拟
simulation_result = wofost_simulation(climate_data, crop_parameters)

# 打印模拟结果
print(simulation_result)

在这个示例代码中，我们首先加载了气候数据和作物参数。然后，调用`wofost_simulation()`函数进行模拟，并将模拟结果存储在`simulation_result`变量中。最后，我们打印出模拟结果。

这是一个简化的wofost物候模拟的Python代码示例，仅供参考。具体的实现可能需要根据数据的格式和需求进行适当的调整和扩展。