车间调度问题java代码

根据提供的引用内容，可以了解到这是关于FJSP问题的Java代码。FJSP问题是指在多台机器上完成多个任务的调度问题。代码中使用了HA算法来解决该问题，同时使用了Graph类来表示析取图，其中包含了获取critical path的DFS和update starting time & end time的Bellman算法。此外，代码中还包含了一个输出为CSV的函数，需要一个jar包。如果需要使用该函数，可以下载该jar包并添加到项目中。

相关问题

车间调度问题算法java代码实现

车间调度问题是指如何合理地安排作业的顺序和时间，以最大化车间的利用率和效益。下面是一个简单的车间调度问题的算法Java代码实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

// 定义作业类
class Job {
    public int id;
    public int startTime;
    public int endTime;

    public Job(int id, int startTime, int endTime) {
        this.id = id;
        this.startTime = startTime;
        this.endTime = endTime;
    }
}

public class WorkshopSchedulingAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建作业列表
        List<Job> jobs = new ArrayList<>();

        // 添加作业到列表中
        jobs.add(new Job(1, 0, 4));
        jobs.add(new Job(2, 1, 3));
        jobs.add(new Job(3, 3, 6));
        jobs.add(new Job(4, 2, 8));
        jobs.add(new Job(5, 4, 7));

        // 按照结束时间对作业进行排序
        Collections.sort(jobs, Comparator.comparingInt(job -> job.endTime));

        // 输出排序后的作业顺序
        for (Job job : jobs) {
            System.out.println("作业 " + job.id + " 在时间 " + job.startTime + "-" + job.endTime + " 执行。");
        }
    }
}

这个算法的思路是首先按照作业的结束时间对作业进行排序，然后按照排序后的顺序执行作业。这样做的原因是，结束时间早的作业往往能为后面的作业腾出更多的时间空间，从而提高车间的利用率和效益。

在上面的代码中，我们创建了一个`Job`类来表示作业，其中包含作业的id、开始时间和结束时间。然后，我们创建了一个作业列表，并添加了几个作业。使用`Collections.sort`方法对作业列表按照结束时间进行排序。最后，我们遍历排序后的作业列表，输出每个作业的执行顺序和执行时间范围。

当然，以上只是一个简单的示例。实际的车间调度问题通常更为复杂，需要根据具体的业务要求设计更加复杂的算法和数据结构来解决。

多机调度问题 java代码

多机调度问题是指在多台机器上调度一组任务，使得所有任务完成的时间最短。这是一个经典的NP难问题，可以采用贪心算法进行近似求解。

以下是多机调度问题的Java代码实现：

import java.util.*;

public class MultiMachineScheduling {
    public static void main(String[] args) {
        int[] tasks = {3, 1, 5, 2, 4}; // 待调度的任务
        int machineCount = 3; // 机器数量
        int[] times = new int[machineCount]; // 每台机器已完成任务的时间
        Arrays.fill(times, 0); // 初始值为0

        for (int i = 0; i < tasks.length; i++) {
            int minTime = Integer.MAX_VALUE;
            int minMachine = -1;
            for (int j = 0; j < machineCount; j++) {
                if (times[j] < minTime) {
                    minTime = times[j];
                    minMachine = j;
                }
            }
            times[minMachine] += tasks[i]; // 将任务分配给时间最短的机器
        }

        int maxTime = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < machineCount; i++) {
            if (times[i] > maxTime) {
                maxTime = times[i];
            }
        }
        System.out.println("所有任务完成的时间：" + maxTime);
    }
}