Idea项目打印MongoTemplate sql

在IntelliJ IDEA中，如果你正在使用Spring Boot应用并集成MongoDB，想要查看MongoTemplate发出的实际SQL查询，你需要开启相关的日志或者配置。通常，这涉及到Spring Data MongoDB的追踪和日志设置。

1. 配置Logback或Log4j2: Spring Data MongoDB默认不会记录所有的SQL，但你可以通过配置日志级别或者添加特定的logging appender来改变这一点。例如，在logback.xml中添加`spring.data.mongodb.query.enabled=true`，可以启用查询日志。

<logger name="org.springframework.data.mongodb.core" level="DEBUG"/>

2. MongoTemplate日志代理: 另一种方法是使用Spring Boot的MongoTemplateLoggingCallback，它可以在发送每个查询时记录SQL。这需要在application.properties或application.yml文件中添加：

spring.data.mongodb.commandExecutor.logging-query=true

3. SQL查询分析插件: 如果上述方法还不够直观，你还可以考虑安装一些IDEA插件，如"MongoDB Integration for IntelliJ IDEA"，它可以提供更详细的查询跟踪信息。

相关问题

Idea项目打印mongo sql

在IntelliJ IDEA中，如果你正在使用Spring Data MongoDB并且想要查看MongoDB操作生成的SQL查询，你需要配置`MongoRepository`或者使用特定的库如`spring-data-mongodb-extras`。以下是步骤：

1. **启用日志**:
首先，打开你的`application.properties` 或 `application.yml` 文件，添加MongoDB的相关logging配置，比如启用MongoDB的`org.mongodb.driver`包的日志级别，例如设置为`DEBUG`:

   logging.level.org.mongodb.driver: DEBUG

2. **使用Spring Data MongoDB的Tracing功能**:
如果你的版本支持，可以启用Spring Data MongoDB的查询跟踪，这会在控制台显示查询的文本形式，类似SQL。在Spring Boot的配置类里添加`MongoOperations`的追踪：

   @Bean
   public MongoClient mongoClient() {
       return new MongoClient(HostAndPort.parse("localhost:27017"));
   }

   @Bean
   public MongoTemplate mongoTemplate(MongoClient mongoClient) {
       return new MongoTemplate(mongoClient, "yourDatabaseName");
   }

   @Configuration
   public class TraceMongoConfig implements WebMvcConfigurer {
       @Override
       public void configureAsyncSupport(AsyncSupportConfigurer configurer) {
           AsyncRequestAttributes.setDefaultTimeout(Duration.ofSeconds(60));
           configurer.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor());
           TracingMongoOperationInterceptor tracingInterceptor = new TracingMongoOperationInterceptor();
           configurer.addAsyncInterceptor(tracingInterceptor);
       }
   }

3. **检查输出**:
现在每次有MongoDB操作发生，IDEA控制台应该会打印出对应的查询信息。注意这并不是真正的SQL，因为MongoDB使用的是其自己的查询语言（MQL），但在某些情况下，它可能会提供类似结构化的输出。