一张图片，要求一条曲线将图片区分开，左边是小球，右边是大球，通过编程将这条曲线自动标记出来，运用Python和OpenCV

在Python中使用OpenCV库来处理图像并自动识别区分大小球的边界，可以采用轮廓检测（Contour Detection）技术。首先，你需要对图片进行预处理，比如灰度化、二值化等步骤，以便于找出球体的边缘。然后，应用轮廓查找函数`cv2.findContours()`来找到图片中的轮廓，接着遍历轮廓，分析其形状和尺寸特征。

以下是大致的步骤：

1. **导入必要的库**：

   import cv2
   import numpy as np

2. **读取和预处理图片**：

   img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
   _, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)  # 二值化

3. **寻找轮廓**：

   contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. **检查轮廓属性**：

   for contour in contours:
       area = cv2.contourArea(contour)
       if is_ball_large(area):  # 假设有一个函数来判断是否是大球
           # 对大球的轮廓做进一步处理，如计算边界并标记
           pass
       elif is_ball_small(area):
           # 对小球的轮廓做类似处理
           pass

5. **绘制轮廓和边界**：

   cv2.drawContours(img, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)  # 绘制轮廓

6. **保存结果**：

   cv2.imwrite('result.jpg', img)