采用Matplotlib折线图绘图方法，完成某城市“各区县成交排行”中2024-09成交套数、成交面积与成交金额的走势图

使用Matplotlib库创建一个折线图来展示某城市"各区县成交排行"的数据，主要包括成交套数、成交面积以及成交金额随时间的变化趋势，可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. **假设数据已准备就绪**，例如数据包含以下三列：`date`(日期), `house_num`(成交套数), `area`(成交面积), `price`(成交金额)。你可以从CSV文件或其他数据源读取。

3. **数据预处理**，将数据按年份和月份划分成小的时间段，并计算每段时间内的累计值。

4. **创建图表**：

   fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, figsize=(10, 8))

这里创建了一个带有三个轴的图形，它们共享相同的X轴，表示时间。

5. **绘制折线图**：
- 成交套数：

     ax1.plot(date, house_num, label='成交套数')
     ax1.set_ylabel('套数')

- 成交面积：

     ax2.plot(date, area, label='成交面积')
     ax2.set_ylabel('面积')

- 成交金额：

     ax3.plot(date, price, label='成交金额')
     ax3.set_ylabel('金额')

6. **添加标题和图例**：

   plt.title('某城市各区县2024-09成交情况')
   ax1.legend()
   ax2.legend()
   ax3.legend()

7. **设置日期轴**：

   for ax in [ax1, ax2, ax3]:
       ax.xaxis_date()
   plt.xticks(rotation=45)

8. **显示和保存图像**：

   plt.tight_layout()  # 调整子图之间的间距
   plt.show()         # 显示图表
   plt.savefig('成交排行图.png')  # 可选：保存图片