pytorch 三维重建

PyTorch是一个广泛应用于深度学习领域的开源机器学习框架，也被用于三维重建算法的实现。深度学习三维重建算法通常使用PyTorch进行开发和训练。

其中，推荐莫烦的PyTorch教程，可以在B站上搜索莫烦Python来学习PyTorch的基础知识和应用技巧。另外，还有一本书籍《深度学习框架PyTorch：入门与实践》也可以作为深度学习三维重建的参考资料。

在深度学习三维重建领域，一个著名的算法是MVSNet，其源码和PyTorch版实现可以在ECCV-2018的论文中找到。这个算法结合了多视角的图像信息，能够生成高质量的三维重建结果。

此外，关于基于深度学习的最新三维重建算法的综述论文也提供了对近几年相关工作的详细总结，包括网络结构、输入输出和数据集等方面的内容。在阅读具体论文之前，阅读这篇综述论文可以对所有的三维重建算法有一个大致的了解。该综述论文的链接为：https://arxiv.org/pdf/1906.06543v3.pdf。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于深度学习的单视图三维重建算法学习路线](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/122505161)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [深度学习三维重建 MVSNet-ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、注释、译文、批注）](https://download.csdn.net/download/m0_51233386/88211116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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