导入xlsx文件，利用snowNLP进行情感打分，再输出至一个新xlsx表格的代码

首先，你需要安装必要的库，包括pandas用于读取和写入Excel文件，以及SnowNLP用于中文文本的情感分析。你可以使用pip来安装它们：

pip install pandas snow-nlp

接下来，这里是一个基本的Python脚本示例，展示了如何导入xlsx文件，对其中的文字内容做情感分析，然后将结果写入新的xlsx文件：

import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP

# 读取Excel文件
df_input = pd.read_excel('input.xlsx')

# 初始化情感分析工具
s = SnowNLP()

# 新建一个DataFrame保存情感得分
df_output = pd.DataFrame(columns=['原始文本', '情感得分'])

# 遍历每一条数据，对文本进行情感分析并添加到新DataFrame
for index, row in df_input.iterrows():
    text = row['需要分析的列']  # 假设是要分析的文本存储在这一列
    sentiment_score = s.sentiments(text)  # 情感得分范围在0-1之间，1表示正面情绪
    df_output.loc[index] = [text, sentiment_score]

# 写入新的Excel文件
df_output.to_excel('output.xlsx', index=False)

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