MATLAB读取音频，去噪声，然后显示波形图

MATLAB是一种强大的数值计算环境，用于信号处理、数据分析等各种任务。对于音频数据的处理，可以分为以下几个步骤：

1. **读取音频文件**：
使用`audioread`函数可以从各种音频文件格式（如.wav、mp3等）读取音频数据，例如：

   [audioData, sampleRate] = audioread('filename.wav');

这将返回音频数据（`audioData`）和采样率（`sampleRate`）。

2. **去除噪声**：
去除噪声通常涉及到降噪算法，如谱减法、Wiener滤波等。可以先对音频信号做频域分析，然后选择合适的噪声模型。MATLAB提供了一些内置函数，如`wiener`或自定义滤波器，这里仅示例基础降噪过程：

   % 将信号转为复数信号（假设是单声道）
   audioComplex = audioData + 0i;
   
   % 应用噪声滤波（这只是一个简单的例子，实际应用可能需要更复杂的方法）
   denoisedAudio = wiener(audioComplex, noiseEstimate); % 假设noiseEstimate是对噪声功率估计的结果
   
   % 将结果转换回实信号
   denoisedAudio = real(denoisedAudio);

3. **绘制波形图**：
使用`plot`函数展示音频数据的波形：

   timeVector = (0:length(audioData)-1) / sampleRate; % 创建时间轴
   plot(timeVector, denoisedAudio);
   xlabel('Time (s)');
   ylabel('Amplitude');
   title('Denoised Audio Waveform');

这将显示去除噪声后的音频波形。