matlab相关系数热力图

Matlab可以使用相关系数热力图来显示相关系数矩阵。相关系数热力图是一种用色块表示相关系数的图表，可以直观地展示不同变量之间的相关性。

要创建相关系数热力图，首先需要计算相关系数矩阵。在Matlab中，可以使用`corrcoef`函数来计算相关系数矩阵。接下来，可以使用`heatmap`函数来绘制热力图。在`heatmap`函数中，可以指定相关系数矩阵、行标签和列标签，并设置标题。此外，还可以使用`colormap`函数来设置热力图的颜色映射方案。

下面是一个Matlab代码示例，用于创建相关系数热力图：

load('p.mat');
correlationmatrix = corrcoef(p);
labels = {'15-64比率', '>65比率', '自然增长率', 'GDP', '医院数'};
h = heatmap(labels, labels, correlationmatrix, 'Title', '表格型热力图相关系数矩阵');
colormap('jet');

在这个代码示例中，首先加载了一个包含相关数据的MAT文件（假设为p.mat）。然后，使用`corrcoef`函数计算了相关系数矩阵。接下来，定义了行标签和列标签，并使用`heatmap`函数创建了热力图。最后，使用`colormap`函数将颜色映射方案设置为'jet'。

通过运行这个代码，你可以得到一个相关系数热力图，它使用色块来表示不同变量之间的相关性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [热力图（Thermodynamic diagram）绘制MATLAB代码详解](https://blog.csdn.net/m0_73804671/article/details/129541017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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