k8s node cpu扩容 不生效

Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于管理和调度容器化应用程序。K8s提供了一种方便的方式来扩容和管理集群中的节点资源，例如CPU扩容。

当我们在K8s中扩容节点的CPU资源时，可能会遇到不生效的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 配置错误：要扩容节点的CPU资源，需要确保正确设置了相关的参数。例如，在Pod的定义文件中，我们需要使用正确的CPU请求（requests）和CPU限制（limits），以确保容器可以正确地利用节点的资源。

2. 集群资源不足：如果集群的总资源不足，再扩容节点的CPU也不会生效。我们可以通过kubectl get nodes命令来查看集群中各个节点的资源使用情况，以了解是否有足够的资源来支持新节点的加入。

3. 调度策略：K8s使用调度策略来决定将Pod调度到哪个节点上。如果调度策略选择了其他节点，而不是我们想要扩容的节点，扩容的CPU资源自然不会生效。我们可以通过修改Pod的调度策略或调整节点的标签，以确保Pod可以正确地调度到目标节点上。

4. 资源调度器问题：K8s中使用的资源调度器可能存在问题，导致扩容的CPU资源无法生效。可以尝试重启集群中的资源调度器，或升级K8s版本来解决这个问题。

总之，要解决K8s节点CPU扩容不生效的问题，需要仔细检查配置、查看集群资源情况、调整调度策略以及排除可能存在的资源调度器问题。

相关问题

k8s动态扩容和缩容的有点

Kubernetes（k8s）的动态扩容和缩容的有点如下：

1. 节省成本：动态扩容和缩容可以根据应用程序的需求自动调整资源，从而减少资源浪费和成本。

2. 更高的可用性：动态扩容和缩容可以根据应用程序的负载自动调整资源，从而确保应用程序的高可用性。

3. 更好的性能：动态扩容和缩容可以确保应用程序始终具有所需的资源，从而提高应用程序的性能。

4. 更快的部署时间：动态扩容和缩容可以自动调整资源，从而更快地部署应用程序。

5. 更好的弹性：动态扩容和缩容可以自动调整资源，从而使应用程序更具弹性，能够应对不同的负载。

docker+k8s 安装redis 自动扩容

要实现 Redis 的自动扩容，可以考虑使用 Redis Cluster 和 Kubernetes 的自动扩容特性。

首先，在 Kubernetes 集群中创建好 Redis 的 StatefulSet 和 Service，确保 Redis 能够正常运行。

然后，将 Redis 部署为 Redis Cluster，可以使用 redis-trib.rb 工具来进行部署。在部署时，需要指定 Redis Cluster 的节点数和副本数。例如：

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.0.1:6379 192.168.0.2:6379 192.168.0.3:6379 192.168.0.4:6379 192.168.0.5:6379 192.168.0.6:6379

在创建好 Redis Cluster 后，可以使用 Kubernetes 的自动扩容特性来实现 Redis 的自动扩容。可以通过 HorizontalPodAutoscaler 来自动调整 Redis 节点数，例如：

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: redis-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    name: redis
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 6
  targetCPUUtilizationPercentage: 70

上面的配置将 Redis 的节点数自动调整为 3 到 6 个，当 CPU 利用率超过 70% 时进行扩容。

需要注意的是，在进行自动扩容时需要考虑 Redis Cluster 的节点数和副本数，需要保证每个 Redis Cluster 的节点数和副本数都是奇数。可以通过修改 HorizontalPodAutoscaler 的 minReplicas 和 maxReplicas 来保证节点数和副本数的奇偶性。