python接口自动化框架搭建思路

时间: 2023-11-09 14:01:23 浏览: 145
搭建Python接口自动化框架的思路如下: 1. 确定接口测试的目标和范围,包括接口的功能、参数、返回值等。 2. 选择合适的测试框架,例如unittest、pytest等。 3. 编写测试用例,包括正常情况和异常情况的测试用例。 4. 封装HTTP请求方法,例如使用requests库发送HTTP请求。 5. 封装断言方法,判断接口返回值是否符合预期。 6. 编写配置文件,包括接口地址、参数、预期结果等。 7. 编写测试报告,例如使用HTMLTestRunner生成HTML格式的测试报告。
相关问题

python 接口自动化 框架

引用[1]:在Python接口自动化框架中,可以使用autouse=True参数来设置自动调用环境初始化函数,也可以手动调用该函数。[1]引用[2]:Python接口自动化框架的开发可以解决接口测试工具存在的一些不足之处,比如无法控制测试数据、无法测试加密接口以及扩展能力不足等问题。该框架可以通过初始化清空数据库表的数据、向数据库插入测试数据、调用被测试系统提供的接口、发送请求数据、查询数据库并将结果组装成JSON格式的数据、断言接口返回的数据并生成测试报告等步骤来处理接口测试。[2]引用[3]:在Python接口自动化框架中,可以使用命名规范来管理接口测试模块、类和函数的命名。模块名应以"test_"前缀命名,类名应使用驼峰命名法,函数名应以"test_"前缀开头。这样可以方便地使用pytest命令来运行测试用例模块。[3] 综上所述,Python接口自动化框架是一个可以解决接口测试工具存在问题的框架,它可以自动调用环境初始化函数,控制测试数据,测试加密接口,并具有扩展能力。在框架中,可以使用命名规范来管理接口测试模块、类和函数的命名。

用python搭建接口自动化框架

搭建接口自动化框架的步骤如下: 1. 安装Python及相关依赖库:Python是搭建接口自动化框架的必备语言,同时需要安装相关的依赖库,如requests、pytest、jsonpath、allure-pytest等。 2. 编写接口测试用例:根据接口文档编写接口测试用例,包括请求方法、请求参数、断言等。 3. 封装requests库:可以根据自己的需求封装requests库,方便调用。 4. 编写测试用例执行脚本:使用pytest框架编写测试用例执行脚本,可以自动化执行测试用例,并生成测试报告。 5. 集成Allure报告:使用allure-pytest库集成Allure报告,可以生成漂亮的测试报告,方便查看测试结果。 6. 集成CI/CD工具:可以将接口自动化框架集成到CI/CD工具中,实现自动化测试和部署,提高测试效率。 以上是搭建接口自动化框架的基本步骤,可以根据自己的需求和实际情况进行调整。

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### 更新说明: - 本次版本更新,在原有框架基础上进行了优化: - 支持多sheet编写测试用例,一个sheet编写一个业务流程 - 根据sheet名称,自动生成测试用例集合 - 优化之前响应参数错误,jsonpath取值失败的问题,抛出keyError,优化提示 - sheet之间关联数据保持隔离性,每个sheet拥有唯一id识别 - 后续继续开发: 1.setupSheet的设计,在所有sheet执行前执行,主要用于获取token,解决登入问题 2.尝试多sheet并发执行 ## 项目说明 - 本框架是为了快速实现**http/https**协议而设计的一套数据驱动自动化接口框架,基于**EXCEL+requests+unittest+ddt**设计,**pytest**作为执行器,本框架无需你使用代码编写用例,那你可能 会担心万一有接口之间相互依赖,或者说需要登入的token等之类的接口,该如何编写用例,在这里告诉你们笨框架已经完美解决此问题,所有的一切将在EXCEL中进行!!本框架实现了在EXCEL中 进行**接口用例编写,接口关联,接口断言**,还有很重要的一点,实现了类似**jmeter函数助手**的功能,譬如生成UUID,随机定长字符串,格式化日期,正则表达式等,只需要你在EXCCEL中使用特殊的写法就能够使用这些函数啦~~是不是很期待!! ## 技术栈 - requests - unittest - pytest - pytest-html - xlrd - logging - 函数助手 ## 环境部署 - 解压压缩包,使用pycharm打开项目文件 - 进入**File - Settings - Project - Project Interpreter**,选择项目中的 **ApiTestFrameWork/venv** 作为虚拟环境,若无法使用,可以尝试新增虚拟环境后,在控制台cd到**venv/Scripts**下,使用命令**pip install -r requirements.txt**文件所在的绝对路径(在项目根目录),一条命令安装好所有依赖环境,你要做的就是慢慢等它装好 - 验证环境是否安装完毕 - **File - Settings - Tools - Python Integrated Tools - Default Test Runner**选择**py.test** - 执行**runCase.py**,观察结果是否成功,excel中有一条访问百度的用例,可以看看执行结果百度是否访问成功 - 查看report下是否有测试报告生成 ## 项目结构说明 - conf ===========> 配置文件 - core ===========> 公共方法,工具类等 - db_operate ==========> 数据库相关方法封装 - files ==========> 测试文件 - logs ==========> 日志文件 - report ==========> 测试报告 - test_case ===========> 测试用例 - venv ============> 虚拟环境 - requirements.txt ============> 相关依赖包文件 - runCase.py =============> 测试用例执行器 - READMD.md ============> 项目说明文档 ## EXCEL字段说明 - **description**:用例描述 - **url**:接口地址 - **method**:请求方式(目前只支持GET,POST) - **headers**:请求头,格式为 {"key","value"} - **cookies**:Cookies就是Cookies啦,格式为 {"key":"value"} - **para -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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