pytorch爱因斯坦乘法

PyTorch中的爱因斯坦乘法是一种广义矩阵乘法操作，可以用于执行多种矩阵操作，如矩阵乘法、向量外积、矩阵转置等。它可以通过`torch.einsum()`函数来实现。

使用爱因斯坦乘法，你需要提供一个描述操作的字符串，该字符串由字母和下划线组成。每个字母表示一个维度，并且可以使用下划线来表示重复的维度。例如，"ij,jk->ik"表示矩阵乘法操作。

以下是一个示例代码，演示如何使用爱因斯坦乘法执行矩阵乘法操作：

import torch

# 创建两个矩阵
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# 使用爱因斯坦乘法执行矩阵乘法
c = torch.einsum('ij,jk->ik', a, b)

print(c)

运行上述代码，将输出结果为：

tensor([[19, 22],
        [43, 50]])

这就是使用PyTorch中的爱因斯坦乘法执行矩阵乘法的方法。希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。