arcgis归一化低值不是0

ArcGIS中的归一化是一种数据预处理技术，用于将数据缩放到特定范围内，通常是[0, 1]区间内。归一化的过程会使得原始数据分布均匀，便于后续分析。当你看到"归一化低值不是0"的情况，通常是指在归一化操作中，系统会确保数据集中的最小值不会变成0，因为如果所有数值都趋向于0，那么它就失去了归一化的效果。这可能是为了避免出现极端情况，比如某个属性本来就有非常小的值，归一化后依然显得非常低。

然而，归一化的公式可能会有所不同，常见的有最小-最大规范化（Min-Max Scaling）或Z-score标准化，其中最小值（或平均减去偏度后的值）会被转换成新的范围内的起点，而不是直接映射到0。这样做的目的是保证数据的非零性和对比性。

相关问题

arcgis 归一化

在ArcGIS中，归一化处理是将原始影像的像素值转变至0~1之间的过程。这个过程一般需要剔除无效值，并使用ArcGIS自带的归一化处理工具进行操作。其中，常用的归一化处理工具是隶属模糊度（FuzzyMembership）[1]。除了使用隶属模糊度工具，还可以借助ArcGIS Pro的模型构建器进行批量处理多个栅格数据的归一化[2]。模型构建器是一种简单的批量化处理工具，相对于Arcpy需要编程知识的要求较低[3]。在模型构建器中，可以通过迭代文件夹下的栅格数据，对每个栅格进行模糊隶属度处理，并设定输出目录来实现归一化处理。具体的操作流程可以参考相关的网上教程。