import os from PIL import Image from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage # 创建Excel文件 wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单元格宽度和高度 ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.row_dimensions[1].height = 100 # 图片文件夹路径 folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music" # 遍历文件夹下的图片文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 可以根据需要修改图片格式 image_path = os.path.join(folder_path, filename) # 调整图片大小为单元格大小 img = Image.open(image_path) img.thumbnail((100, 100)) # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100 # 将图片保存到Excel文件中 excel_img = ExcelImage(img) ws.add_image(excel_img, "A1") # 保存Excel文件 wb.save("aaa.xlsx")这个代码为什么不能跑，一直在执行

这段代码可能会在处理大量图片时导致卡顿或执行时间过长。原因是`openpyxl`库在添加图片时，会将图片数据完整加载到内存中，如果图片数量较多或者图片较大，可能会导致内存不足或处理时间过长。

为了解决这个问题，您可以尝试将代码修改为分批处理图片，而不是一次性将所有图片加载到内存中。下面是修改后的代码示例：

import os
from PIL import Image
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 设置单元格宽度和高度
ws.column_dimensions['A'].width = 10
ws.row_dimensions[1].height = 100

# 图片文件夹路径
folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music"

# 逐个处理文件夹下的图片文件
for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 可以根据需要修改图片格式
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 调整图片大小为单元格大小
        img = Image.open(image_path)
        img.thumbnail((100, 100))  # 修改为单元格大小，这里假设单元格大小为100x100
        
        # 将图片保存到Excel文件中
        excel_img = ExcelImage(img)
        ws.add_image(excel_img, f"A{i+1}")
        
        # 每处理100张图片保存一次Excel文件
        if (i+1) % 100 == 0:
            wb.save("aaa.xlsx")

# 保存最终的Excel文件
wb.save("aaa.xlsx")

上述代码将每处理100张图片时保存一次Excel文件，以减少内存占用和加快处理速度。您可以根据实际情况调整处理的图片数量。希望这次能成功运行！如有其他问题，请随时提问。