对一篇格式不规范的txt，把它整理成规范格式。它提供的批量整理功能，可以使你在几分钟内整理上百篇文本，请给出python代码

为了将批量txt文件整理成规范格式，我们可以编写一个Python脚本，利用内置的`os`模块遍历指定目录下的所有txt文件，然后使用`pandas`库进行处理。这里假设我们要统一行间距、去除空行，并且规范化每一行的缩进。以下是简单的示例代码：

import os
import pandas as pd

def format_text(file_path):
    # 读取txt文件内容
    with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()

    # 清理数据：删除空行并标准化行间距
    cleaned_lines = [line.strip() for line in lines if line.strip()]

    # 如果需要规范化缩进，例如4个空格为一级缩进，可以使用正则表达式替换
    # 这里我们暂时不做缩进调整，如果你有特定需求，可以用re库替换下面这一行
    # formatted_lines = [re.sub(r'\t| {4,}', '    ', line) for line in cleaned_lines]

    # 创建DataFrame存储清理后的数据，每一行是一个Series
    df = pd.DataFrame(cleaned_lines, columns=['content'])

    # 写入新的txt文件
    new_file_path = file_path.split('.')[0] + '_formatted.txt'
    df.to_csv(new_file_path, index=False, header=False, sep='\n')

# 指定需要整理的文件夹路径
folder_path = 'your_directory_containing_txt_files'

# 遍历文件夹内的txt文件并整理
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.txt'):
        full_path = os.path.join(folder_path, filename)
        format_text(full_path)