yolov8pt转为onnx

将 YOLOv8pt 转为 ONNX 格式，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 onnx 和 onnxruntime 包
2. 将 YOLOv8pt 模型转为 PyTorch 模型
3. 使用 onnx.export() 函数将 PyTorch 模型转为 ONNX 格式

具体实现代码如下：

import torch
import onnx
import onnxruntime

# 加载 YOLOv8pt 模型
model = torch.load('yolov8pt.pth')

# 将 YOLOv8pt 转为 PyTorch 模型
model.eval()
dummy_input = torch.randn(1, 3, 416, 416)
torch.onnx.export(model, dummy_input, 'yolov8pt.onnx', verbose=True)

# 加载 ONNX 模型
onnx_model = onnx.load('yolov8pt.onnx')
onnx.checker.check_model(onnx_model)
ort_session = onnxruntime.InferenceSession('yolov8pt.onnx')

# 推理
ort_inputs = {ort_session.get_inputs()[0].name: dummy_input.numpy()}
ort_outputs = ort_session.run(None, ort_inputs)
print(ort_outputs)