_ENDIAN = "<" if sys.byteorder == "little" else ">"
时间: 2023-08-14 09:12:07 浏览: 42
这段代码是用来确定系统的字节顺序。如果系统的字节顺序是 little-endian(最低有效字节存储在最低内存地址),则 _ENDIAN 的值为 "<";如果系统的字节顺序是 big-endian(最高有效字节存储在最低内存地址),则 _ENDIAN 的值为 ">"。这个值通常用于在处理二进制数据时指定数据的字节顺序。
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DataId DiagSH_GetTargetReadDID( void ) { uint16_t off_set = 0; DataId ret_did = 0; uint32_t tmpoff_set = 0; tmpoff_set = ( DiagSH_GetReuestReadDIDIdx() * 2 ); if(tmpoff_set < DIAG_CANMSG_DATA_SIZE_MAX){ off_set = (uint16_t)tmpoff_set; } else{ off_set = (uint16_t)(DIAG_CANMSG_DATA_SIZE_MAX - 1); } #ifndef DIAGSH_BIG_ENDIAN ret_did = (DataId)DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set] << 8; ret_did |= (DataId)DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[(uint32_t)(off_set+1)]; #else /* DIAGSH_BIG_ENDIAN */ ret_did = (DataId)DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set+1] << 8; ret_did |= (DataId)DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set]; #endif /* DIAGSH_BIG_ENDIAN */ return ret_did; }
这段代码是一个函数DiagSH_GetTargetReadDID,返回类型为DataId。该函数的目的是获取一个目标读取DID(Diagnostic Identifier)。
首先,定义了一个uint16_t类型的变量off_set,并初始化为0。接着,定义了一个DataId类型的变量ret_did,并初始化为0。同时,定义了一个uint32_t类型的变量tmpoff_set,并初始化为0。
接下来,将DiagSH_GetReuestReadDIDIdx()的返回值乘以2,并将结果赋给tmpoff_set。然后,通过比较tmpoff_set和DIAG_CANMSG_DATA_SIZE_MAX的大小,来确定off_set的值。如果tmpoff_set小于DIAG_CANMSG_DATA_SIZE_MAX,则将tmpoff_set强制转换为uint16_t类型,并赋给off_set;否则,将DIAG_CANMSG_DATA_SIZE_MAX减去1,并强制转换为uint16_t类型,赋给off_set。
接下来是一段条件编译的代码块。如果未定义DIAGSH_BIG_ENDIAN宏,则执行下面的代码块。在这个代码块中,ret_did的值由两个字节组成,第一个字节是DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set]左移8位后的结果,第二个字节是DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set+1]的值。
如果定义了DIAGSH_BIG_ENDIAN宏,则执行下面的代码块。在这个代码块中,ret_did的值由两个字节组成,第一个字节是DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set+1]左移8位后的结果,第二个字节是DiagSH_RequestBuffer.msg_info.body[off_set]的值。
最后,返回ret_did的值。
总的来说,这段代码的作用是根据一定规则从DiagSH_RequestBuffer中读取数据,并将其转换为DataId类型后返回。具体的逻辑与字节序的处理有关。
Dataset.is_little_endian' and 'Dataset.is_implicit_VR' must be set appropriately before saving
这个报错通常是因为在保存数据集(DICOM文件)之前,没有正确设置数据集的字节序和VR(value representation)的显式或隐式规则。字节序指定了数据在内存中的排列方式,而VR规则定义了数据元素的格式。这些设置需要与数据集中实际的字节序和VR规则相对应。
你可以尝试使用pydicom库来设置正确的字节序和VR规则。以下是一个示例代码:
```
import pydicom
# 读取DICOM文件
ds = pydicom.dcmread("example.dcm")
# 设置字节序
ds.is_little_endian = True # 或者False,根据实际情况设置
# 设置VR规则
ds.is_implicit_VR = True # 或者False,根据实际情况设置
# 保存DICOM文件
ds.save_as("new_example.dcm")
```
在这个示例中,我们首先使用pydicom库读取了一个DICOM文件。然后,我们设置了正确的字节序和VR规则,并将数据集保存到新的DICOM文件中。
如果你仍然遇到问题,请检查数据集的字节序和VR规则是否正确,并确保使用的DICOM库支持这些设置。