python double list转换成pandas dataframe string

在Python中，将包含双层列表（即嵌套列表）的数据转换为Pandas DataFrame，通常需要先将其组织成DataFrame可以理解的结构，比如字典列表（dicts in lists）。然后你可以使用`pd.DataFrame()`函数创建DataFrame。

例如：

data = [['A', '1', 'John'],
        ['B', '2', 'Jane'],
        ['C', '3', 'Mike']]

# 将嵌套列表转换为字典列表
flat_list_of_dicts = [{col: row[i] for i, col in enumerate(['Name', 'ID', 'Person'])} for row in data]

# 创建Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(flat_list_of_dicts)

# 如果你的数据是以字符串形式存储的，可能还需要额外处理，例如：
# df[['ID', 'Person']] = df[['ID', 'Person']].astype(str)  # 如果数值需要转换为str

print(df)

在这个例子中，`flat_list_of_dicts`是一个字典列表，每一层嵌套对应DataFrame的一列。运行上述代码后，你会得到一个类似这样的DataFrame：

   Name  ID Person
0   A    1   John
1   B    2   Jane
2   C    3   Mike