yolov5lsknet

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。YOLOv5是由Ultralytics团队开发的，相比于之前的版本，它在速度和准确性上都有所提升。

YOLOv5lsknet是YOLOv5的一个变种，它采用了轻量级的网络结构，以在资源受限的设备上实现实时目标检测。lsknet是YOLOv5中的一个预训练模型，它在保持较高准确性的同时，具有较小的模型体积和计算量。

YOLOv5lsknet的主要特点包括：
1. 轻量级网络结构：采用了精简的网络结构，减少了模型的参数数量和计算量。
2. 实时目标检测：在保持较高准确性的同时，能够在资源受限的设备上实现实时目标检测。
3. 高效的推理速度：通过优化网络结构和算法，实现了更快的推理速度。