var value = new Dictionary<string, object> 如何插入图片

时间: 2024-11-05 13:32:02 浏览: 7
在.NET中,`Dictionary<TKey, TValue>`是一种键值对集合,用于存储字符串键和任意类型的值。如果你想插入图片数据到这样的字典中,通常不会直接将图片作为键值对添加,因为图片通常是二进制数据流,不适合用作字符串键。 如果你需要保存图片文件,并希望能够在程序中通过键访问它,一种常见的做法是将图片文件路径作为字符串键,而将图片文件的实际内容或文件描述符(例如在内存中读取的byte[]数组)作为value。这里有一个简单的例子: ```csharp using System.IO; using System.Collections.Generic; // 获取图片文件流 byte[] imageBytes = File.ReadAllBytes("path_to_your_image.jpg"); // 创建字典并插入图片 var value = new MemoryStream(imageBytes); string imageName = "image_key"; // 图片的文件名或自定义的唯一标识 var dictionary = new Dictionary<string, Stream>(); dictionary.Add(imageName, value); // 使用时,可以像这样从字典中获取图片: Stream retrievedImage = dictionary["image_key"]; ``` 注意,这个例子假设你已经有了图片文件,并且能正确读取。如果图片是在运行时动态生成的,比如网络下载或用户上传,处理方式可能会有所不同。
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var value = new Dictionary<string, object>()存入图片

在.NET框架中,`Dictionary<string, object>`通常用于存储键值对数据,其中键通常是字符串,值可以是任意类型,包括复杂类型如图片。如果你想将图片作为值存入这样的字典,首先需要将图片转换为适合序列化的表示形式,例如: 1. 如果图片是位图(Bitmap),你可以将其序列化为`byte[]`数组,然后存入字典: ```csharp var bitmap = new Bitmap("path_to_image.jpg"); byte[] imageBytes = Convert.ToBase64String(Bitmap.GetImageByteArray(bitmap)); var value = new Dictionary<string, object> { {"image", imageBytes} }; ``` 2. 对于其他类型的图片文件,比如JPG、PNG等,可以先读取成`Stream`,然后也可以转换为Base64编码。 当你需要访问图片时,可以从字典中取出Base64编码,并恢复为原始图像格式。注意,这种方法可能会导致性能开销和一些兼容性问题,因为不是所有程序都能直接处理Base64编码的数据,尤其是跨平台场景下。

使用var value = new Dictionary<string, object> 方法 如何从数据库读取二进制图片

当你使用 `var value = new Dictionary<string, object>()` 这种模式存储数据时,通常是在.NET框架中处理动态数据结构。如果你想从数据库中读取二进制图片,可以按照以下步骤操作: 1. **连接数据库**: 首先,你需要建立一个数据库连接,这取决于你使用的数据库技术,如SQL Server、MySQL、SQLite等。使用相应的库(如ADO.NET、Entity Framework或Dapper)编写查询。 ```csharp using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { string sql = "SELECT ImageData FROM Images WHERE Id = @id"; var command = new SqlCommand(sql, connection); command.Parameters.AddWithValue("@id", yourImageId); // 执行查询 await connection.OpenAsync(); using (var reader = await command.ExecuteReaderAsync()) { if (reader.Read()) { byte[] imageData = (byte[])reader["ImageData"]; } } } ``` 2. **读取二进制数据**: 然后从数据库结果集中获取二进制数据,并将其转换为 `byte[]` 格式。 3. **添加到Dictionary**: 将读取到的二进制数据作为键值对存入 `Dictionary`,键通常是字符串形式的图片标识符(例如文件名),值就是 `byte[]` 对象。 ```csharp value.Add("yourImageFileName", imageData); ``` 4. **处理或保存二进制数据**: 可以将这个 `Dictionary` 存储回数据库,或者直接用于前端显示,比如转换为Base64字符串或者流的方式提供给客户端。
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优化这串代码using Oracle.ManagedDataAccess.Client; public static OracleDbType ConvertOracleDbType(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return OracleDbType.Decimal; case "string": return OracleDbType.Varchar2; case "datetime": return OracleDbType.Date; default: return OracleDbType.Varchar2; } } public static dynamic InitList(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return new List<decimal>(); case "string": return new List<string>(); case "datetime": return new List<DateTime>(); default: return new List<string>(); } } public static void AddValue(dynamic list, Type type, object value) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": list.Add(Convert.ToDecimal(value)); break; case "string": list.Add(Convert.ToString(value)); break; case "datetime": list.Add(Convert.ToDateTime(value)); break; default: list.Add(Convert.ToString(value)); break; } } public static int BulkCopy(DataTable dataTable) { string connStr = ""; int result = 0; List<string> sql_column = new List<string>(); List<string> sql_para = new List<string>(); List<OracleParameter> paras = new List<OracleParameter>(); foreach(DataColumn column in dataTable.Columns) { sql_column.Add(column.ColumnName); sql_para.Add(":" + column.ColumnName); dynamic list = InitList(column.DataType); foreach(DataRow dr in dataTable.Rows) { AddValue(list, column.DataType, dr[column]); } OracleParameter para = new OracleParameter(column.ColumnName, ConvertOracleDbType(column.DataType)); para.Value = list.ToArray(); paras.Add(para); } using(var connection = new OracleConnection(connStr)) { connection.Open(); string sql = $"insert into {dataTable.TableName}({string.Join(",", sql_column)}) values ({string.Join(",", sql_para)})"; OracleCommand cmd = new OracleCommand(sql, connection); cmd.Parameters.AddRange(paras.ToArray()); cmd.ArrayBindCount = dataTable.Rows.Count; result = cmd.ExecuteNonQuery(); connection.Close(); } return result; }

public Dictionary<string, List<BasicEntity>> ValidateProcess(string excelFile) { var readExcelResp = _excelReader.ReadExcel(excelFile); foreach (var keyValuePair in readExcelResp) { foreach (var basicEntity in keyValuePair.Value) { var validationResult = ExecuteValidate(basicEntity); if (!validationResult.IsValid) { basicEntity.MigrationStatus = MigrationStatus.PreValidationFailed; foreach (var validationResultError in validationResult.Errors) { excelErrorLogService.AddErrorLog(basicEntity.MigrationRowNum.ToString(), validationResultError.ErrorMessage, keyValuePair.Key); } } } if (keyValuePair.Value.Any()) { var verifyDuplicate = VerifyDuplicate(keyValuePair.Value,keyValuePair.Key); if (verifyDuplicate.Any()) { var type = typeof(IValidator<>).MakeGenericType(keyValuePair.Value[0].GetType()); var validator = provider.GetService(type) ; if (validator != null) { var methodInfo = validator.GetType().GetMethod("DuplicateHandler", new[] {verifyDuplicate.GetType() }); methodInfo?.Invoke(validator, new object?[] { verifyDuplicate }); } } } } return readExcelResp; } public List<BasicEntity> VerifyDuplicate(List<BasicEntity> checkList, String sheetName) { var verifySet = new HashSet<string>(); var sameList = new List<BasicEntity>(); var identity = checkList[0].GetIdentity(); if (!string.IsNullOrEmpty(identity)) { var fields = identity.Split(""); foreach (var basicEntity in checkList) { List<string> fieldsValue = new(); foreach (var field in fields) { fieldsValue.Add(basicEntity.GetType() .GetProperty(field, BindingFlags.IgnoreCase | BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance).GetValue(basicEntity) ?.ToString()); } var values = string.Join("", fieldsValue); if (verifySet.Contains(values)) { basicEntity.MigrationStatus = MigrationStatus.PreValidationFailed; sameList.Add(basicEntity); _excelErrorLogService.AddErrorLog(basicEntity.MigrationRowNum.ToString(), $"Fields {identity} values repetition", sheetName); } else { verifySet.Add(values); } } } return sameList; } 优化这段代码

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