如何使用OpenCL编写一个简单的向量加法内核函数，并在GPU上执行它？请提供完整的源代码示例。

掌握OpenCL向量加法的基础，可以帮助你有效地利用GPU进行并行处理。在本回答中，我们将深入探讨如何实现这一过程，并提供相应的示例代码，以供参考。

参考资源链接：[OpenCL向量加法：简单实现与示例](https://wenku.csdn.net/doc/6zspt1okv1?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要编写OpenCL内核代码，这是一个执行向量加法操作的函数。内核代码如下所示：

__kernel void vec_add(__global const float *a, __global const float *b, __global float *c) {
    int id = get_global_id(0);
    if (id < LEN(arr)) {
        c[id] = a[id] + b[id];
    }
}

在这段代码中，我们定义了一个名为`vec_add`的内核函数，它接受三个参数：两个只读输入向量`a`和`b`，以及一个输出向量`c`。函数中，每个工作项会计算其对应的元素加法，并将结果存储在输出向量中。

接下来，我们编写宿主端代码，这是在CPU上运行的部分，用于设置OpenCL环境、创建内核、执行计算并获取结果。示例代码如下：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<CL/cl.h>

#define LEN(arr)(sizeof(arr)/sizeof(arr[0]))

const char* src[] = {
    

参考资源链接：[OpenCL向量加法：简单实现与示例](https://wenku.csdn.net/doc/6zspt1okv1?spm=1055.2569.3001.10343)