多维聚类kmeans

kmeans聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集分成k个不同的簇。在Python中，可以使用scikit-learn库中的KMeans类来实现kmeans聚类算法。该算法可以处理多维数据，即数据集中每个样本可以有多个特征。在使用kmeans聚类算法时，需要指定簇的数量k，以及初始质心的位置。算法会迭代地更新质心位置，直到质心不再发生变化或达到最大迭代次数为止。