自然语言处理，数据预处理

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一种计算机科学和人工智能领域的交叉学科，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的应用范围非常广泛，包括机器翻译、语音识别、情感分析、文本分类、信息抽取等等。

数据预处理是指在进行数据分析之前，对原始数据进行清洗、转换、集成和规约等一系列操作，以便于后续的数据分析和挖掘。在NLP中，数据预处理通常包括文本清洗、分词、词性标注、命名实体识别、停用词过滤等操作，以便于后续的特征提取和模型训练。

相关问题

文本预处理阶段会用到那些自然语言处理技术

文本预处理阶段通常会用到如下自然语言处理技术：分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义角色标注、情感分析等。这些技术主要用于将自然语言文本转换为计算机可以处理的结构化数据以便后续的自然语言处理任务。