如何运用分治策略在算法设计中实现快速排序，并详细解析其时间复杂度？

分治策略是算法设计中的一种重要方法，它将一个难以直接解决的大问题分解成一些规模较小的相同问题，递归求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解以得到原问题的解。快速排序是分治策略的一个典型应用，它是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

参考资源链接：[《算法设计与分析》王晓东著，清华大学出版](https://wenku.csdn.net/doc/pnmutdgqpa?spm=1055.2569.3001.10343)

快速排序的实现步骤如下：
1. 选择一个基准元素（pivot），通常选择第一个元素或最后一个元素，或者通过随机方式选择。
2. 重新排列数组，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

快速排序的时间复杂度分析：
- 最佳情况：T(n) = O(n log n)，每次都能将数组分成两个几乎相等的子数组，进行log n次递归。
- 平均情况：T(n) = O(n log n)，虽然没有最坏情况下那么好，但由于快速排序的平均性能良好，所以实际应用中非常受欢迎。
- 最坏情况：T(n) = O(n^2)，每次只得到一个比上一次少一个元素的子数组，例如，原数组已经有序。

理解分治策略和快速排序的原理及复杂度分析，对于掌握算法设计的核心思想至关重要。为了更深入地了解这些概念和方法，推荐阅读《算法设计与分析》王晓东著，清华大学出版。这本教材详细讲解了快速排序的实现，以及如何分析其时间复杂度，适合计算机专业的学生和算法爱好者深入学习和掌握快速排序算法及其理论基础。

参考资源链接：[《算法设计与分析》王晓东著，清华大学出版](https://wenku.csdn.net/doc/pnmutdgqpa?spm=1055.2569.3001.10343)