如何在BroadcastProcessFunction中 定义侧输出流

在Apache Flink的`BroadcastProcessFunction`中，定义侧输出流通常涉及到以下几个步骤：

1. **创建侧输出映射**：
在函数签名中声明一个`@Output`注解的字段，指定其作为侧输出。例如：

   @Output("outputTag")
   public Collection<IntermediateType> sideOutput;

这里的`outputTag`是你自定义的一个标识符，用于区分不同的侧输出。

2. **初始化侧输出**：
在`open()`方法中，根据需要对侧输出进行初始化，比如添加默认值或设置监听器：

   @Override
   public void open(Configuration parameters) throws Exception {
       super.open(parameters);

       sideOutput.addInitialElements(Collections.singletonList(initialValue));
   }

3. **使用侧输出**：
在`processElement()`或其他适当的处理方法中，当你想将数据发送到侧输出时，通过`getSideOutput(outputTag)`获取对应的侧输出，并调用`add(value)`添加数据：

   IntermediateType intermediateValue = ...; // 计算得到的值
   SideOutput<IntermediateType> output = getSideOutput(sideOutputTag);
   output.add(intermediateValue);

4. **处理侧输出的数据**：
之后，你可以选择在下游的`SinkFunction`、`CustomCollector`或者其他合适的组件中处理这些侧输出数据。

注意，Flink会对侧输出进行排序，所以如果需要保证顺序，你应该在`add()`之前确保元素已经排序好了。