单体springboot项目如何多数据源集成seata实现事务管理详细代码
时间: 2024-09-19 15:08:26 浏览: 87
在Spring Boot项目中集成多数据源并利用Seata实现分布式事务管理,通常需要以下几个步骤:
1. 添加依赖:
首先,在你的`pom.xml`文件中添加Seata、Spring Cloud Gateway等相关依赖。
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置数据源:
在`application.properties`或`application.yml`中配置两个数据源,例如:
```properties
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost/masterdb
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=masterpass
spring.datasource.default.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.default.url=jdbc:mysql://localhost/secondarydb
spring.datasource.default.username=root
spring.datasource.default.password=secondarypass
```
注意将上述示例替换为实际的数据源信息。
3. 创建数据源切换bean:
创建一个`DataSourceSwitch`或类似类,用于在运行时切换数据源:
```java
@Component
public class DataSourceContextHolder {
private static ThreadLocal<String> dataSourceContextHolder = new ThreadLocal<>();
public void setDataSource(String dataSource) {
dataSourceContextHolder.set(dataSource);
}
public String getDataSource() {
return dataSourceContextHolder.get();
}
}
```
4. 实现事务管理:
在Service或Repository层,注入`DataSourceContextHolder`并在需要切换数据源的地方进行切换,并开启全局事务:
```java
@Autowired
private SeataTransactionManager transactionManager;
@Autowired
private DataSourceContextHolder dataSourceContextHolder;
@Transactional("seata")
public void multiDataSourceTransactionalMethod() {
String dataSource = "master"; // 或者根据业务场景动态设置
dataSourceContextHolder.set(dataSource);
try {
// 执行操作,这里假设有一个方法操作master和secondary数据源
doSomethingOnMasterDataSource();
doSomethingOnSecondaryDataSource();
// 提交事务
transactionManager.commit();
} catch (Exception e) {
// 回滚事务
transactionManager.rollback();
throw e;
}
}
// 在需要使用的数据源上执行的方法
void doSomethingOnMasterDataSource() {
// 使用Master数据源的操作
}
void doSomethingOnSecondaryDataSource() {
// 使用Secondary数据源的操作
}
```
5. 其他配置:
确保在Spring Cloud的配置中启用Seata,并配置服务注册与发现功能(如Eureka或Nacos)。
以上就是单体Spring Boot项目集成多数据源和Seata实现事务管理的基本流程。实际应用中,你可能还需要处理异常传播、事务超时等问题,并根据业务需求调整代码。
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