data[:, 0], data[:, 1]

根据提供的引用内容，`data[:, 0]`和`data[:, 1]`是选择二维数组`data`的所有行的第0列和第1列。其中，`:`表示选择所有行，`0`和`1`分别表示选择第0列和第1列。这种选择方式类似于使用`iloc`函数选择DataFrame的方式，但是使用的是numpy数组的语法。

以下是一个例子，假设有一个二维数组`data`，其中包含了两列数据，我们可以使用`data[:, 0]`和`data[:, 1]`来选择所有行的第0列和第1列：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 选择所有行的第0列和第1列
col0 = data[:, 0]
col1 = data[:, 1]

# 输出结果
print(col0) # 输出：[1 3 5]
print(col1) # 输出：[2 4 6]