使用pytorch读取文件夹"C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US"中所有图像，并将其变为224×224大小，取代原文件

使用pytorch读取文件夹中的所有图像，并将其变为指定大小的操作可以通过以下步骤实现[^1]：

1. 导入必要的库和模块：

import os
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms

2. 定义图像处理函数：

def process_image(image_path, output_path, size):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)
    
    # 转换图像大小
    transform = transforms.Resize(size)
    resized_image = transform(image)
    
    # 保存图像
    resized_image.save(output_path)

3. 遍历文件夹中的所有图像文件，并进行处理：

# 文件夹路径
folder_path = "C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US"

# 输出文件夹路径
output_folder_path = "C:\\Users\\Admin\\Desktop\\在职研\\mission\\图像处理\\neibu-US-resized"

# 确保输出文件夹存在
if not os.path.exists(output_folder_path):
    os.makedirs(output_folder_path)

# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 图像路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 输出图像路径
        output_path = os.path.join(output_folder_path, filename)
        
        # 处理图像
        process_image(image_path, output_path, (224, 224))

这样，文件夹中的所有图像都会被读取并转换为指定大小的图像，并保存在指定的输出文件夹中。