yolov7 spdconv
时间: 2023-10-04 16:14:46 浏览: 230
YOLOv7预训练模型
YOLOv7-SPDConv是由YOLOv4原版人马打造的一种改进版本。它旨在提高YOLO算法的运行速度和性能,同时支持移动GPU设备的边缘到云端部署。YOLOv7-SPDConv通过将YOLOv5的stride-2卷积层替换为SPD-Conv构建块来实现改进。在YOLOv5中,有7个stride-2卷积层用于对特征图进行下采样,并在neck中使用了2个stride-2卷积层。这些替换并没有改变原有的方法,只是在SPD和Conv之间添加了连接层。
如果你对YOLOv7-SPDConv感兴趣,你可以在GitHub上找到相关的代码和更多的细节。具体的GitHub链接是:https://github.com/LabSAINT/SPD-Conv/YOLOv5-SPD
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