datax-web将mongodb的list类型数据同步到hive中的完整示例代码

DataX是一个开源的数据传输工具，用于实现在多种数据源之间高效、稳定地进行数据迁移。关于将MongoDB的List类型数据同步到Hive中，DataX本身并不直接支持List类型，但在处理时可以先将其转换为适合存储在关系型数据库如Hive的结构。

这里提供一个简化的示例代码，假设你已经有了MongoDB的集合`myCollection`，其中包含一个嵌套数组`listField`，并且你需要将这个数组拆分成多个单独的字段以便于Hive的表结构：

import com.alibaba.datax.core.Engine;
import com.alibaba.datax.core.job.Job;
import com.alibaba.datax.plugin.formatter.JsonFormat;
import com.alibaba.datax.plugin.io.mongodb.MongodbSource;
import com.alibaba.datax.plugin.io.hive.HiveSink;

public class DataXExample {

    public static void main(String[] args) {
        Job job = new Job();
        
        // MongoDB配置
        MongodbSource source = new MongodbSource()
                .setDbName("your_mongodb_db")
                .setCollectionName("myCollection")
                .setJsonPath("$.listField"); // 获取listField字段

        // 将每个元素视为一个文档，假设listField元素为JSON对象
        JsonFormat format = new JsonFormat().setFieldDelimiter(",");
        source.setFormatter(format);

        // Hive配置，假设listField的元素需要拆分到tableSchema中的字段1, field2等
        String tableSchema = "CREATE TABLE your_hive_table (field1 string, field2 string, ...)";
        HiveSink sink = new HiveSink()
                .setTableName("your_hive_table")
                .setProject(tableSchema)
                .setIfNotExists(true); // 如果表不存在则创建

        // 连接链路
        job.addSource(source).addSink(sink);
        
        // 启动任务
        try {
            Engine.execute(job);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

注意这只是一个简化版本的示例，实际应用中可能需要根据数据的具体结构和需求进行调整，并且可能需要添加错误处理和配置文件支持。此外，运行DataX通常通过命令行或者配置文件启动，而不是直接在代码里。