连接虚拟机中的anacondaspark
时间: 2023-11-17 09:03:07 浏览: 63
在虚拟机中安装anaconda
要在虚拟机中连接Anaconda和Spark,可以按照以下步骤进行:
第一步,确保已经在虚拟机中成功安装了Anaconda和Spark。可以通过运行`conda info`来检查Anaconda的安装情况,通过运行`spark-shell`来检查Spark的安装情况。
第二步,打开Anaconda Navigator。点击页面左侧“Environments”选项卡,然后点击“Create”按钮创建一个新的环境。
第三步,在新建环境的页面上,输入环境的名称,例如“spark_env”,然后在“Packages”下拉菜单中选择“Not Installed”。在搜索框中输入“pyspark”,然后点击右侧的复选框以选中它。然后点击底部的“Apply”按钮来安装pyspark。
第四步,安装完pyspark之后,返回Anaconda Navigator的主页。点击右侧的“Home”选项卡,然后在搜索框中输入“jupyter notebook”。在搜索结果中找到“Jupyter Notebook”并点击它。
第五步,在Jupyter Notebook中,点击右上角的“New”按钮,然后选择“Python 3”来创建一个新的Python 3笔记本。
第六步,在新建的Python 3笔记本中,输入以下代码来连接Anaconda和Spark:
```python
import findspark
findspark.init()
import pyspark
spark = pyspark.sql.SparkSession.builder.appName("Anaconda_Spark_Connection").getOrCreate()
```
第七步,点击菜单栏中的“Cell”选项,然后选择“Run All”来运行笔记本中的代码。如果一切正常,Anaconda和Spark就成功连接了。
通过以上步骤,您就成功在虚拟机中连接了Anaconda和Spark。现在可以在笔记本中使用Spark的功能来进行数据处理和分析了。
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