yolo的gflops在哪看？

在查看 YOLO 模型的 GFLOPS 之前，需要先了解 GFLOPS 的概念。GFLOPS 是衡量计算机性能的一种指标，它表示每秒钟可以执行多少亿次浮点运算。在深度学习中，GFLOPS 通常用来衡量模型的计算复杂度和速度。

关于 YOLO 的 GFLOPS，可以通过查看训练好的模型的日志来获取。在训练时，可以设置输出日志的级别，包括信息（INFO）、调试（DEBUG）和警告（WARNING）。在训练过程中，模型的 GFLOPS 值会被记录在日志中。具体来说，可以在日志中搜索 "FLOPs" 或 "GFLOPs" 关键字，找到与其相关的记录。一般来说，记录格式类似于 "FLOPs: xxx GFLOPs" 或者 "GFLOPs: xxx"，其中 xxx 表示 GFLOPS 的值。

当然，也可以通过模型推理时的计算时间来大致估算模型的 GFLOPS。如果知道模型的输入大小、输出大小和推理时间，可以根据推理过程中需要执行的浮点运算数量来计算 GFLOPS。具体计算方法为：GFLOPS = (2 × 浮点运算数) ÷ (10^9 × 推理时间)。