通过ADB对手机上屏幕文字的坐标进行识别bat脚本实现

通过ADB (Android Debug Bridge) 对手机屏幕上文字的坐标进行识别通常涉及到截屏、图像处理以及坐标匹配等步骤，并不是直接编写.bat批处理文件就能完成的。因为adb本身并不提供文本识别功能，需要结合其他工具和技术来实现。

1. **截图**：首先，你需要在电脑上安装ADB，并通过命令行连接到手机。然后使用`adb shell screencap -p` 或 `screencap` (如果手机支持) 来获取当前屏幕的截图。

2. **图像处理**：获取的截图通常是PNG或其他位图格式，需要使用图像处理库，如Python的PIL (Pillow)，将图片转成灰度或二值图像以便于文字识别。

3. **OCR（光学字符识别）**：使用OCR技术，如Tesseract、Google Vision API或第三方库如Fluent OCR，对图片中的文字进行识别并提取出位置信息。

4. **定位坐标**：根据OCR的结果，可以确定每个文字对应的像素坐标，这通常需要一些算法来精确匹配。

5. **脚本实现**：你可以选择用Python、批处理（Windows环境下）或者其他的自动化语言编写一个脚本来封装上述步骤，例如Python脚本可能如下：

import os
from PIL import ImageGrab
import pytesseract

# 获取屏幕截图
img = ImageGrab.grab()
# 转换成灰度图像
gray_img = img.convert('L')
# 使用Tesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(gray_img)
# 提取坐标信息（这里假设已解析出坐标数据）
# ...

由于批处理脚本编写复杂度较高，且依赖于外部库，建议优先考虑使用更灵活的脚本语言如Python进行开发。