deepsort 匈牙利算法

Deepsort算法中使用了匈牙利算法。匈牙利算法是一种组合优化算法，用于解决指派问题。指派问题是指在给定的一组任务和一组执行者之间，如何最优地分配任务给执行者的问题。匈牙利算法能够找到任务与执行者之间的最佳匹配方案，使得总体的匹配成本最小化。

在Deepsort算法中，匈牙利算法被用于在多个候选目标中确定每个目标与跟踪器的最佳匹配。具体来说，匈牙利算法通过计算马氏距离和余弦距离，综合使用并调整权重，从而确定目标与跟踪器之间的最佳匹配。这样可以有效地将跟踪器与目标进行关联，实现对目标的跟踪和识别。

总结来说，Deepsort算法中的匈牙利算法用于解决目标与跟踪器的最佳匹配问题，以实现对目标的准确跟踪和识别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【多目标追踪算法】Deepsort算法核心---卡尔曼滤波与匈牙利算法](https://blog.csdn.net/weixin_45751396/article/details/126752956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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