我想解决以下问题，请帮我用python写出代码：1.题目： 确定指标体系，建立一个关于旅游景区的人气(热度)指数的 数学模型，并对宁夏这 5 个国家 5A 级旅游景区进行排名。2.提供的数据为numpy库里的数据形式

要解决这个问题，首先我们需要了解数据的具体结构以及景区的相关评价指标。假设我们有一个包含景区名称、游客数量、评分等信息的数据数组。这里我会提供一种基本的思路，用Python和NumPy来构建一个简单的加权人气指数模型并进行排序。由于没有实际数据，我将假设数据有这样的结构：

import numpy as np

# 假设数据是一个二维数组，每一行代表一个景区，列分别为景区名、游客数量、评分
data = np.array([
    ["景区A", 10000, 4.5],
    ["景区B", 15000, 4.8],
    ["景区C", 8000, 4.2],
    ["景区D", 12000, 4.7],
    ["景区E", 18000, 4.9],
    # 更多宁夏国家5A级旅游景区数据...
])

# 客观权重，可以根据实际情况调整
weights = {"游客数量": 0.6, "评分": 0.4}  # 例如，游客数量占总分的60%，评分占40%

def calculate_popularity_index(row):
    popularity = row[0] * weights["游客数量"] + row[1] * weights["评分"]
    return popularity

# 计算每个景区的人气指数
popularity_scores = data.apply(calculate_popularity_index, axis=1)

# 根据人气指数排序
sorted_indices = np.argsort(popularity_scores)[::-1]
sorted_data = data[sorted_indices]

# 打印排名
for i, (name, _, _) in enumerate(sorted_data, start=1):
    print(f"{i}. {name}: {popularity_scores[i]}")

这个代码首先定义了一个简单的加权人气指数公式，然后应用到每条记录上，最后按照人气指数降序排列。记得替换数据部分的实际数据。