db.model 指定数据库表名 GORM

在 GORM 中，你可以使用 `db.Table()` 方法来指定模型对应的数据库表名。下面是一个示例代码：

type User struct {
    ID   uint
    Name string
}

func main() {
    db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    db.Table("my_users").AutoMigrate(&User{})

    // 这样 User 模型将映射到名为 "my_users" 的数据库表
}

在上面的代码中，`db.Table("my_users")` 方法用于指定模型 `User` 对应的数据库表名为 "my_users"。然后，使用 `AutoMigrate()` 方法创建该表。

相关问题

unsupported data type: map[FacilityID:A023302820000001 Type:1]: Table not set, please set it like: db.Model(&user) or db.Table("users")

这个错误信息通常是在使用GORM操作数据库时出现的。它表示您尚未设置要使用的数据库表。

解决方法是在GORM的Model()方法中传入您要使用的数据库表的指针，或者使用Table()方法指定表名。例如：

type Facility struct {
    gorm.Model
    FacilityID string `gorm:"column:FacilityID"`
    Type       int    `gorm:"column:Type"`
}

// 使用Model()指定表名
db.Model(&Facility{}).Where("FacilityID = ?", "A023302820000001").First(&facility)

// 使用Table()指定表名
db.Table("facilities").Where("FacilityID = ?", "A023302820000001").First(&facility)

请注意，如果您使用的表名与结构体名称不同，您需要使用gorm:"column:xxx"的标记来指定列名。

帮我优化这段代码 // QueryProblemList 查询用户问题列表 func QueryProblemList(page, limit, status int) (map[string]any, error) { if limit == 0 { limit = 10 } dm := db.MysqlDB.Where("status=?", status) var count int64 dm.Model(&ProblemFeedback{}).Count(&count) totalPage := math.Ceil(float64(count) / float64(limit)) offset := (page - 1) * limit var userList []ProblemFeedback var list = make([]map[string]any, 0) dm.Limit(limit).Offset(offset).Order("id desc").Find(&userList) for _, u := range userList { var uInfo WechatUser db.MysqlDB.Find(&uInfo, u.WxID) list = append(list, map[string]any{ "problemID": u.ID, "userID": u.WxID, "nickName": uInfo.Nickname, "mobile": u.Mobile, "email": u.Email, "desc": u.Description, "images": strings.Split(u.Img, ","), "status": u.Status, "createTime": u.CreatedAt.Format(time.DateTime), }) } var info = map[string]any{ "totalCount": count, "totalPage": totalPage, "list": list, } return info, nil }

以下是对该函数进行优化后的代码，主要针对数据库查询进行了优化：

// QueryProblemList 查询用户问题列表
func QueryProblemList(page, limit, status int) (map[string]interface{}, error) {
    if limit == 0 {
        limit = 10
    }

    var count int64
    db.MysqlDB.Model(&ProblemFeedback{}).Where("status = ?", status).Count(&count)

    totalPage := int(math.Ceil(float64(count) / float64(limit)))

    var userList []struct {
        ProblemFeedback
        Nickname string `gorm:"column:nickname"`
    }

    err := db.MysqlDB.Table("problem_feedbacks").
        Select("problem_feedbacks.id, problem_feedbacks.wx_id, nickname, problem_feedbacks.mobile, problem_feedbacks.email, problem_feedbacks.description, problem_feedbacks.img, problem_feedbacks.status, problem_feedbacks.created_at").
        Joins("left join wechat_users on problem_feedbacks.wx_id = wechat_users.wx_id").
        Where("problem_feedbacks.status = ?", status).
        Order("problem_feedbacks.id desc").
        Limit(limit).
        Offset((page - 1) * limit).
        Scan(&userList).Error

    if err != nil {
        return nil, err
    }

    var list = make([]map[string]interface{}, 0, len(userList))
    for _, u := range userList {
        list = append(list, map[string]interface{}{
            "problemID":  u.ID,
            "userID":     u.WxID,
            "nickName":   u.Nickname,
            "mobile":     u.Mobile,
            "email":      u.Email,
            "desc":       u.Description,
            "images":     strings.Split(u.Img, ","),
            "status":     u.Status,
            "createTime": u.CreatedAt.Format("2006-01-02 15:04:05"),
        })
    }

    var info = map[string]interface{}{
        "totalCount": count,
        "totalPage":  totalPage,
        "list":       list,
    }
    return info, nil
}

对代码的优化主要包括以下几个方面：

1. 将查询条件和查询结果放在同一个语句中，避免多次查询数据库。
2. 使用 `gorm` 的 `Table` 方法来指定表名，避免反射获取表名的开销。
3. 使用 `Scan` 方法来查询结果，避免循环查询数据库的开销。
4. 将 `map[string]any` 类型改为 `map[string]interface{}`，避免使用 `any` 类型的开销。

经过优化后，该函数的查询效率和性能都有了一定的提升，可以更好地满足业务需求。