txt批量导入excel

你可以使用Python中的pandas库来将多个txt文件批量导入到Excel中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置txt文件所在目录
txt_dir = 'your_txt_directory'

# 创建一个空的DataFrame用于存储数据
df = pd.DataFrame()

# 遍历目录下的所有txt文件
for file in os.listdir(txt_dir):
    if file.endswith('.txt'):
        # 读取txt文件并将数据添加到DataFrame中
        txt_path = os.path.join(txt_dir, file)
        data = pd.read_csv(txt_path, delimiter='\t')
        df = df.append(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请将`your_txt_directory`替换为包含txt文件的目录的路径。此代码会将目录中的所有txt文件读取为DataFrame，并将其保存为名为`output.xlsx`的Excel文件。你也可以根据需要进行修改和自定义。

相关问题

python 批量从txt导入excel

可以使用 Python 的 pandas 库来实现批量从 txt 文件导入 Excel 文件。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import os

# 设置文件路径和文件名
txt_path = 'txt_files'
excel_path = 'excel_files'
if not os.path.exists(excel_path):
    os.makedirs(excel_path)

# 批量导入 txt 文件并转换为 Excel 文件
for txt_file in os.listdir(txt_path):
    if txt_file.endswith('.txt'):
        txt_file_path = os.path.join(txt_path, txt_file)
        excel_file_path = os.path.join(excel_path, txt_file.replace('.txt', '.xlsx'))
        data = pd.read_csv(txt_file_path, sep='\t', header=None)
        data.to_excel(excel_file_path, index=False, header=False)

在这个示例中，我们假设 txt 文件都在 `txt_files` 文件夹下，导出的 Excel 文件存放在 `excel_files` 文件夹下。使用 `os.listdir()` 函数批量读取 txt 文件，使用 pandas 库的 `read_csv()` 函数读取 txt 文件内容，并指定分隔符为 `\t`。最后使用 `to_excel()` 函数将数据写入 Excel 文件中。

excel批量导入txt文件

您好，可以使用Excel的数据导入功能来批量导入txt文件。具体步骤如下：

1. 打开Excel，点击“数据”选项卡，选择“从文本”选项。

2. 在弹出的“导入文本向导”中，选择要导入的txt文件，点击“导入”。

3. 在下一个窗口中，选择“分隔符号”，并勾选“空格”、“逗号”等分隔符号，点击“下一步”。

4. 在下一个窗口中，可以设置每列的数据格式，如文本、日期、数字等，然后点击“完成”。

5. 最后，选择导入数据的位置，点击“确定”即可批量导入txt文件。

希望这个回答能够帮到您。