我是零基础，想先学习人工神经元

人工神经元是人工神经网络的基本单元，也称为“感知器”。它是一种数学模型，可以接收多个输入信号，对这些信号进行加权求和，并通过一个激活函数将其转换成一个输出信号。人工神经元的学习算法主要有感知器学习规则和反向传播算法等。如果你想学习人工神经元，可以从以下几个方面入手：

1. 理解人工神经元的基本原理和数学模型；
2. 学习常用的激活函数，如sigmoid、ReLU、tanh等；
3. 掌握感知器学习规则和反向传播算法等常用的学习算法；
4. 实践编写代码，尝试使用Python等编程语言实现人工神经元的基本功能。